如何在股票软件上看股票买卖数量？期货交易量怎么看？

摘要： 股票软件买卖数量通过盘口和分时成交查看，期货交易量结合持仓量判断资金流向。量价配合识别主力意图，避免追涨杀跌。

股票软件中的买卖数量查看方法

打开任意股票交易软件，进入个股分时图或K线图界面。右侧或下方通常显示五档或十档盘口。盘口上方为卖五到卖一，下方为买一到买五。每个价位后面数字代表该价位等待成交的手数。卖一数量大表示上方抛压重，买一数量大表示下方承接强。

分时成交明细区域逐笔记录每笔交易的时间、价格、手数及买卖方向。红色数字代表主动买入，绿色代表主动卖出，白色为中性。主动买入数量持续大于主动卖出，说明买方力量占优。

如何在股票软件上看股票买卖数量？期货交易量怎么看？

如何通过盘口判断真实买卖力量

盘口挂单可能被主力撤单或对倒制造假象。观察买一至买五总手数与卖一至卖五总手数的比值。比值大于1.5且股价在低位，可能存在吸筹。比值小于0.7且股价在高位，警惕出货。

分时成交中连续出现大单买入，单笔超过500手，且价格稳步推高，属于进攻性买盘。连续大单卖出且价格快速跳水，属于恐慌性抛售。

期货交易量与持仓量的配合观察

期货软件中，买卖数量体现为成交量和持仓量。成交量是当日所有合约成交的总手数。持仓量是未平仓合约的总手数。成交量增加、持仓量增加，代表新资金入场，趋势延续。成交量增加、持仓量减少，代表平仓离场，趋势可能反转。

期货盘口同样显示买卖五档。买一卖一价差越小，流动性越好。买一数量大但价格不涨，可能是托单诱多。卖一数量大但价格不跌，可能是压单吸筹。

量价关系在股票与期货中的实战应用

股票放量上涨，成交量大于前一日1.5倍，且买卖数量中主动买入占比超过60%，可视为有效突破。缩量上涨，主动买入占比低于40%，多为诱多。

期货突破关键价位时，成交量必须放大。没有成交量配合的突破，大概率假突破。持仓量在突破时增加，说明新趋势得到资金认可。持仓量在突破时减少，说明旧趋势平仓所致，新趋势力度弱。

量化交易中监控买卖数量的代码演示

使用Python和tushare获取股票分时成交数据，统计主动买卖数量。


import tushare as ts

import pandas as pd

ts.set_token('your_token')

pro = ts.pro_api()

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20240101', end_date='20240110')

df['vol_ratio'] = df['vol'] / df['vol'].shift(1)

df['buy_sell_ratio'] = (df['close'] - df['low']) / (df['high'] - df['low'])

print(df[['trade_date', 'vol', 'vol_ratio', 'buy_sell_ratio']])

对于期货，使用CTP接口获取Tick数据，计算主动买卖量。


from ctp import MdApi

class TickMonitor(MdApi):

    def onRtnDepthMarketData(self, data):

        bid_vol = data['bidVolume1']

        ask_vol = data['askVolume1']

        last_price = data['lastPrice']

        if last_price >= data['askPrice1']:

            print(f'主动买入 {data["volume"]} 手')

        elif last_price <= data['bidPrice1']:

            print(f'主动卖出 {data["volume"]} 手')