股票乾坤三牛指标源码怎么写

摘要： 乾坤三牛指标是短线交易工具，通过均线、动量和成交量判断买卖点。其源码使用移动平均、RSI和量比计算，金叉做多死叉平仓。适用于股票和期货市场，可优化参数。

乾坤三牛指标是什么

乾坤三牛指标是一套在股票和期货市场中流传的技术分析工具。名字里的“三牛”指的是三个看涨信号：均线金叉、动量突破、成交量放大。它的核心思路是把趋势、力度和资金三者结合起来，过滤掉假信号。很多短线交易者用它来抓主升浪。

源码设计的底层逻辑

指标源码不神秘，就是把交易逻辑翻译成计算机能执行的公式。乾坤三牛指标通常包含三部分：

股票乾坤三牛指标源码怎么写

第一头牛均线系统

用两条指数移动平均线，比如5日和20日。当5日线上穿20日线，形成金叉，视为多头启动。源码里写为：


ema_short = talib.EMA(close, timeperiod=5)

ema_long = talib.EMA(close, timeperiod=20)

cross_up = (ema_short > ema_long) & (ema_short.shift(1) <= ema_long.shift(1))

这个条件确保金叉发生，避免连续信号。

第二头牛动量确认

光有金叉不够，价格可能只是反弹。加入相对强弱指标RSI，要求RSI大于50且小于80，说明动量向上但未超买。源码如下：


rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14)

momentum_ok = (rsi > 50) & (rsi < 80)

第三头牛成交量过滤

成交量是骗不了人的。要求当日成交量大于过去5日均量的1.5倍，显示资金进场。


vol_ma = talib.SMA(volume, timeperiod=5)

volume_ok = volume > vol_ma * 1.5

三个条件同时满足，买入信号触发。

完整源码示例

下面是一段用Python和TA-Lib写的简化版乾坤三牛指标源码，适用于股票和期货日线数据。


import pandas as pd

import talib

def qiankun_three_bulls(df):

    # df包含open, high, low, close, volume

    close = df['close'].values

    volume = df['volume'].values

    ema_short = talib.EMA(close, timeperiod=5)

    ema_long = talib.EMA(close, timeperiod=20)

    rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14)

    vol_ma = talib.SMA(volume, timeperiod=5)

    cross_up = (ema_short > ema_long) & (pd.Series(ema_short).shift(1) <= pd.Series(ema_long).shift(1))

    momentum_ok = (rsi > 50) & (rsi < 80)

    volume_ok = volume > vol_ma * 1.5

    buy_signal = cross_up & momentum_ok & volume_ok

    sell_signal = (ema_short < ema_long) & (pd.Series(ema_short).shift(1) >= pd.Series(ema_long).shift(1))

    df['buy'] = buy_signal

    df['sell'] = sell_signal

    return df

这个源码直接可以在聚宽、米筐等量化平台运行。期货市场把close换成主力连续合约价格，volume用持仓量或成交量都行，但建议用成交量。