天眼地量指标在股票期货中如何运用判断底部买点

摘要： 天眼地量是识别股票期货底部的重要信号，结合成交量萎缩与价格企稳，可捕捉反转买点。

天眼地量是什么

天眼地量由两个核心要素构成。天眼指价格经过长期下跌后，在低位出现一根带有长下影线的K线，形似眼睛，代表多方开始试探性承接。地量指成交量萎缩至阶段性极低水平，表明空方抛压枯竭。两者结合，构成潜在的底部反转信号。

股票与期货市场均适用这一形态。股票中，天眼地量常出现在主力吸筹尾声；期货中，则反映多空分歧降至冰点，趋势可能逆转。

天眼地量的量化识别条件

价格形态

最近20个交易日跌幅超过15%
当日K线最低价低于前一日最低价，收盘价高于前一日收盘价
下影线长度大于实体长度2倍

成交量条件

当日成交量低于过去20日平均成交量的40%
过去5日成交量标准差降至历史低位

辅助确认

5日均线走平或上翘
MACD绿柱缩短或出现金叉

股票市场中的天眼地量买点

股票出现天眼地量后，不宜立即全仓。等待次日阳线确认，且成交量温和放大。若股价突破5日均线，可建仓三成。后续回踩不破地量当日最低点，加仓至六成。

注意区分下跌中继与真底部。下跌中继的天眼地量往往出现在半山腰，后续仍有新低。真底部的地量后，股价不再创新低，且重心逐步上移。

天眼地量指标在股票期货中如何运用判断底部买点

期货市场中的天眼地量应用

期货合约因杠杆效应，天眼地量信号更需严格止损。地量当日最低价即为止损位。若价格跌破该位置，立即离场。

期货天眼地量常伴随持仓量下降。持仓量减少说明空头平仓，多头尚未进场。此时可轻仓试多，等待持仓量回升再加仓。

跨期套利中，近月合约出现天眼地量，远月合约未出现，可做多近月同时做空远月。

天眼地量的失败形态

地量之后还有地量，天眼之后还有天眼。连续出现三次以上天眼地量，说明底部尚未探明。此时应观望，等待成交量连续两日站上5日均量线。

突发利空导致放量下跌，破坏天眼形态。放量破位后，地量不再有效，需重新等待新的天眼地量组合。

量化代码演示

以下Python代码用于识别股票或期货中的天眼地量信号。


import pandas as pd

import numpy as np

def tianyan_diliang(df, vol_period=20, drop_days=20, drop_pct=0.15):

    df = df.copy()

    df['vol_ma'] = df['volume'].rolling(vol_period).mean()

    df['vol_std'] = df['volume'].rolling(5).std()

    df['low_prev'] = df['low'].shift(1)

    df['close_prev'] = df['close'].shift(1)

    df['drop_20'] = df['close'].pct_change(drop_days)



    shadow = df['close'] - df['low']

    body = abs(df['close'] - df['open'])

    tianyan = (df['low'] < df['low_prev']) & (df['close'] > df['close_prev']) & (shadow > 2 * body)

    diliang = df['volume'] < 0.4 * df['vol_ma']

    oversold = df['drop_20'] < -drop_pct



    signal = tianyan & diliang & oversold

    return signal

# 使用示例

# df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# signals = tianyan_diliang(df)

# print(df[signals])