AI吸纳大量风险投资，启明创投的十大展望能否成真？

AI投资现状与发展背景

AI初创企业的投资热潮

2025年上半年，AI初创企业在全球投资领域大放异彩，吸纳了高达53%的风险投资资金。在众多投资细分领域中，AI独占鳌头，吸引了大量资本涌入。这一数据在7月28日上午WAIC期间的启明创投·创业与投资论坛上，由主管合伙人周志峰公布，彰显了AI领域的巨大吸引力。

AGI产业的关键节点

AGI产业正处于关键发展阶段。技术持续快速进步，尚未见明显天花板，性能提升、成本降低，使得大规模应用得以落地。这既为AI投资带来机遇，也促使投资人深入思考未来发展方向，探索新的投资热点与潜力领域。

启明创投的AI展望回顾与更新

2024年展望的实现情况

2024年启明创投发布的AI十大展望，如Multi-Agent技术飞跃、视频生成爆发、超级多模态大模型出现等，在今年均已一一实现。这充分展现了启明创投对AI发展趋势的精准把握，也为其后续的展望提供了信心与经验基础。

2025年十大展望发布

此次大会上，启明创投更新发布2025年AI十大展望。围绕多模态、AIAgent、AI应用、具身智能等方面，预测未来12至24个月AI行业趋势，为行业发展指明方向，也为投资者提供了重要参考。

AI技术趋势展望

上下文窗口与工程创新

未来一到两年，200万Token的上下文窗口或成顶级AI模型标配。基于此展开的上下文工程，将成为推动AI模型及应用发展的核心驱动力。新的注意力机制等模型架构创新，让更长上下文窗口成为可能，有望带来AI性能的重大提升。

多模态技术的突破

通用视频模型有望在一到两年内出现，可处理视频模态下的生成、推理与任务理解。这将革新视频内容生成与交互方式，为娱乐、教育等众多领域带来新的发展机遇，推动多模态技术迈向新高度。

AIAgent的发展变革

Agent形态的转变

未来一到两年，Agent形态将从“工具辅助”走向“任务承接”。“AI员工”将进入企业，参与核心流程，具备协同作业、主动反馈等能力，从成本工具转变为价值创造者，改变企业运营模式。

多模态Agent的实用化

多模态Agent将不断走向实用化，融合多源输入，进行复杂推理与任务执行。在医疗、金融等行业率先突破，为这些领域的智能化发展提供有力支持，提升服务质量与效率。

AI基础设施的进步

AI芯片的新突破

AI芯片领域将有更多“国设”且“国造”的GPU批量交付，新一代AI云端芯片也将崭露头角。这将提升我国AI产业的自主可控能力，降低对国外芯片的依赖，推动AI基础设施的国产化进程。

推理成本的降低

过去两年AIInfra推理成本已大幅降低，未来一到两年这一趋势将持续。Token消耗量提高，集群、终端、软硬协同推理优化等技术将成为降低Token成本的关键，促进AI应用的广泛普及。

AI应用的新趋势

交互范式与超级应用

未来两年内AI交互范式将加速转移，语音等自然交互方式重要性上升，推动AI原生超级应用诞生。新硬件形态可能出现，改变人们使用手机等硬件的习惯，为用户带来全新体验。

垂直场景与BPO模式

垂直场景中AI应用潜力巨大，初创公司深耕细分领域可与大厂差异化竞争。AIBPO模式将实现商业化突破，从“交付工具”走向“交付结果”，在多行业快速扩张，拓展AI应用边界。

具身智能的落地展望

具身智能的应用场景

具身智能将率先在拣选、搬运、组装等场景规模化部署。这些场景能积累大量机器人数据，构建“模型-本体-场景数据”闭环飞轮，为具身智能发展提供有力支撑。

规模化部署的意义

上千台机器人在细分场景落地意义重大，可驱动模型能力迭代，推动通用机器人更大规模落地，提升生产效率，改变制造业等行业的生产模式，促进产业智能化升级。

相关问答

2025年上半年AI初创企业在风险投资方面有何突出表现？

2025年上半年，AI初创企业吸纳了全球53%的风险投资资金，在众多投资细分领域中占比极高，吸引大量资本注入。

启明创投2024年发布的AI展望实现情况如何？

2024年启明创投发布的AI十大展望，如Multi-Agent技术飞跃、视频生成爆发等预测，在今年都已实现，展现其对趋势的准确判断。

未来一到两年AIAgent形态会发生怎样的转变？

未来一到两年，AIAgent形态从“工具辅助”走向“任务承接”，“AI员工”进入企业参与核心流程，具备多种新能力，成为价值创造者。

AI芯片领域未来有哪些新突破？

未来将有更多“国设”且“国造”的GPU开启批量交付，新一代AI云端芯片也将在市场中崭露头角，提升AI产业自主可控能力。

AI应用在垂直场景中有怎样的发展趋势？

垂直场景中AI应用潜力大，越来越多初创公司凭借行业认知深耕细分领域，以“GoNarrowandDeep”策略与大厂形成差异化竞争。

具身智能率先在哪些场景实现规模化部署？

具身智能将率先在拣选、搬运、组装等场景实现规模化部署，积累数据构建闭环飞轮，推动通用机器人更大规模落地。