AI大规模应用面临哪些挑战，中兴通讯有何应对之策？

AI发展现状与大规模应用的挑战

AI技术的迅猛发展

AI技术在过去两三年间取得了巨大的进步，在多项能力测试中接近甚至超越人类水平。这一发展让我们看到了AI在驱动产业变革方面的巨大潜力，新场景、新业态不断涌现，AI的未来充满希望。

大规模应用面临的问题

AI技术要实现大规模应用还有很长的路要走。算力普惠和AI应用普及是核心问题。只有解决了这些问题，AI才能真正在各个产业中得到广泛应用。安全、隐私和科技伦理也是不可忽视的挑战，这些问题关系到AI能否健康、可持续地发展。

算力普惠的创新突破

瓶颈与突破方向

算力普惠是AI大规模商用的前提条件。目前，算力面临发展瓶颈，这是因为香农定律、冯・诺依曼架构以及摩尔定律都在逼近理论极限。所以需要从模型架构、算力互联和系统集成等方面寻求新的创新突破。

中兴通讯的实践

中兴通讯在这方面有很多实践成果。例如在大模型架构方面，DeepSeek通过算法创新大幅降低了训练和推理成本，提高了算力使用效率。在算力互联方面，中兴通讯利用网络技术创新，实现芯片、服务器、数据中心之间的高速互联，打造超级节点与算力集群。而且，中兴通讯通过软硬件集成创新，推出智算一体机系列产品，解决了AI商用“最后一公里”的问题。中兴通讯还倡导开放解耦理念，共建开源社区，推动建设开放、普惠的算力新生态。

AI应用普及的三个方向

新智能

AI应用正在从特定场景向全场景拓展。新智能相对于“旧智能”而言，“旧智能”为每种场景定制算法的模式难以大规模推广，而“新智能”依托大模型的泛化能力，能有效解决行业应用碎片化的问题。因此需要加快行业大模型的创新。

新体验

新体验聚焦为消费者提供极致的感官享受，重点在听觉、视觉等方面的AI创新应用。这有助于提高消费者对AI应用的接受度和满意度，从而推动AI应用的普及。

新形态

新形态是指AI眼镜、具身智能机器人等。每一种新技术往往都会催生出自己特有的产品形态，这些新形态产品将为AI应用的普及提供更多的载体和渠道。

确保AI安全可靠与包容性发展

安全与隐私

在推动算力普惠、应用普及的要确保AI安全可靠，解决隐私问题以促进数据要素流通。就像赵厚麟先生所说，要打破“数据高墙”，让算力资源像水电一样流动。

科技伦理

还要处理好科技伦理问题，实现AI的包容性发展。这是AI可持续发展的重要保障，只有这样，AI才能在不损害人类利益的前提下不断发展进步。

中兴通讯的理念与展望

秉持的理念

面对新机遇和新挑战，中兴通讯将秉持“科技向善”的理念。这一理念将指导中兴通讯在AI发展进程中的各项决策和行动。

战略转型与合作期待

中兴通讯将加快“连接+算力”的战略转型。中兴通讯期待与广大客户及伙伴全面深化合作，携手推动AI商业闭环的形成，共同迈向“AI普惠时代”。这不仅有利于中兴通讯自身的发展，也将对整个AI产业的发展产生积极的推动作用。

相关问答

AI技术目前发展到什么程度了？

AI技术在过去两三年进步巨大，在多项能力测试中接近甚至超越人类水平，新场景和新业态不断出现。

为什么算力普惠是AI大规模商用的前提？

因为目前算力发展面临瓶颈，香农定律、冯・诺依曼架构和摩尔定律逼近极限，算力普惠才能为大规模商用提供支撑。

中兴通讯在算力互联方面做了什么？

中兴通讯结合网络技术创新，实现芯片、服务器、数据中心之间高速互联，打造超级节点与算力集群。

新智能如何解决行业应用碎片化问题？

新智能依托大模型泛化能力，改变旧智能为每个场景定制算法的模式，从而有效解决行业应用碎片化问题。

AI应用普及中的新体验主要体现在哪？

主要体现在为消费者提供听觉、视觉等方面的极致感官享受的AI创新应用。

中兴通讯秉持的“科技向善”理念有何意义？

该理念将指导中兴通讯决策和行动，在推动AI发展进程中确保其安全可靠、符合伦理，促进包容性发展。

中兴通讯如何推动AI商业闭环形成？

中兴通讯加快“连接+算力”战略转型，期待与客户及伙伴深化合作，共同推动AI商业闭环形成。