AI在金融行业催生新岗位，如何破局人才荒？

AI对金融行业岗位的影响

传统岗位面临替代风险

随着AI技术在金融领域的深入发展，很多重复性、机械性的工作被智能系统所取代。像星展银行计划三年内减少约4000名合同工和临时工，这是因为大模型技术的普及，使得一些原本由人工完成的工作，智能系统能够更高效地完成。传统岗位在AI的冲击下，其存在形式和工作内容都面临巨大变革，如果不能适应这种变化，就有被替代的风险。

新兴岗位不断涌现

在金融业务的各个环节，AI的应用催生了许多新岗位。例如，奇富科技在引入DeepSeek-R1大模型后，岗位结构发生变化，出现了如AI金融算法工程师、大模型训练师、AI算力资源优化师等岗位。随着专家模型带来的扁平化流程变革，还会有专门从事专家知识库梳理和大模型调优工作的岗位诞生，未来甚至可能会有AI伦理审计师等新兴岗位。

金融机构智能化布局的体现

招聘环节的智能化

金融机构在招聘环节已经开始积极引入智能化工具。中国平安的“平安人”招聘系统就是很好的例子，它集成了AI人岗匹配、AI面试、AI谈薪等多项创新功能。该系统运用自然语言处理与机器学习技术，对简历进行关键词匹配、语义分析，从而精准识别符合岗位要求的学生，大大减轻了HR的工作负担，这是金融机构智能化布局在人力资源管理方面的体现。

业务环节的智能化渗透

2025年开年以来，DeepSeek“破圈”，众多金融机构纷纷将其应用到业务的各个环节。新网银行完成DeepSeek推理大模型在实验环境中的部署，应用于智能客服、贷后管理等多个领域。连连数字将DeepSeek大模型私有化部署应用到业务、研发等场景。海尔消金部署DeepSeek私有化版本接入智能体平台用于多个场景。奇富科技引入DeepSeek-R1大模型提升预测贷款申请趋势等方面的准确性。

解决AI“人才荒”的举措

加强教育培训与优化就业结构

江浩然建议加强人工智能教育培训，提升就业能力并优化就业结构。随着人工智能应用场景的增加，岗位需求增长但供需不匹配，劳动者专业技能也有待加强。通过教育培训，能使劳动者更好地适应AI带来的岗位变化，满足新兴岗位的需求，同时也有助于提高整体就业质量。

企业探索与实践人工智能场景

企业要大力探索与实践人工智能场景，主动适应并积极拥抱AI浪潮。这不仅能提高企业自身效率，节约人力成本，还能创造更多高质量就业机会。例如，在金融领域，企业对AI的应用促使岗位结构调整，虽然部分传统岗位减少，但新兴岗位不断涌现，这就需要企业不断探索新的应用场景，以更好地应对AI带来的变革。

校企联合培养人才

齐向东分享了奇安信在人才培养方面的经验，其中校企联合进行高层次人才培养是重要一环。通过建立专业人才培养基地，如奇安信在多地建立的安全人才虎符基地，以及开展校企联合攻关，选取骨干科技企业作为大学生就业实训基地等方式，让年轻人深入产业一线，逐步化解AI“人才荒”。以赛促学、以赛促教的方式也能探索出多元化的实战人才培养模式。

AI在金融行业的发展是一把双刃剑，它在改变岗位结构的同时也带来了新的机遇。解决AI“人才荒”问题需要各方共同努力，这样才能在AI时代实现金融行业的可持续发展，并创造更多高质量的就业机会。

相关问答

AI在金融行业的发展对传统岗位有哪些具体影响？

AI使金融行业一些重复性、机械性工作被智能系统替代，像星展银行计划减少临时工数量。传统岗位工作内容和形式面临变革，若不适应可能被取代。

金融机构智能化布局在业务环节有哪些表现？

新网银行将DeepSeek模型用于智能客服等多领域，连连数字用于业务和研发等场景，海尔消金用于风险等场景，奇富科技用其提升预测准确性等。

新兴岗位的出现对求职者有何要求？

新兴岗位如AI金融算法工程师等要求求职者具备AI相关知识技能，像大模型训练师需掌握模型训练技术，还需有一定的创新能力和适应能力。

如何理解加强教育培训对解决AI“人才荒”的作用？

加强教育培训能提升就业能力，让劳动者适应AI岗位变化。随着应用场景增加岗位需求增长，培训可使劳动者满足新兴岗位需求，优化就业结构。

企业探索人工智能场景如何创造就业机会？

企业探索AI场景时岗位结构调整，传统岗位减少新兴岗位增加。如金融企业应用AI时催生新岗位，这就需要人员填充，从而创造就业机会。

校企联合培养人才有哪些好处？

校企联合可让年轻人深入产业一线，像奇安信建立基地培养人才。还能探索多元化实战人才培养模式，如以赛促学，这有助于化解AI“人才荒”。