AI应用创业者为何要勇于承认没有壁垒？

AI应用创业的现状与过往经验

移动互联网时代的借鉴

在十几年前的移动互联网时代，许多如今成功的企业，如滴滴、饿了么和小红书，在A轮融资时并不被看好。当时人们觉得App没有什么独特的壁垒。这是因为在新兴的领域初期，很多创新模式看似容易被复制，大家难以看到其长远的价值。就像当时的滴滴，只是一个提供打车服务的App，饿了么只是外卖平台，小红书是分享生活的社区，在初期它们的模式看起来并没有难以逾越的障碍。

AI应用创业的类似情况

如今的AI应用创业也面临类似的情况。在大众眼中，很多AI应用似乎都是基于现有的底层模型，没有自己独立的技术壁垒。很多创业者宣称的技术优势往往在实际应用中难以体现出独特性。这是因为底层模型的能力在很大程度上被共享，许多AI应用在技术层面的表现并没有本质的区别，就像不同的外衣包裹着相似的内核。

无技术壁垒下的创业核心

底层模型的支撑作用

AI应用创业者要认识到自身很大程度上依赖底层模型提供能力。目前的AI技术发展格局下，底层模型是很多AI应用的基础。例如，许多自然语言处理的AI应用都是基于大型的预训练模型。这些底层模型具有强大的通用性，创业者很难在技术层面进行根本性的创新。创业者应正视这一现实，而不是过度吹嘘自己的技术优势。

用户与产品的理解

创业者虽然没有技术壁垒，但可以在对用户和产品的理解上建立优势。更懂用户意味着能够精准地把握用户需求，开发出符合用户习惯和喜好的产品。比如，一款AI教育应用，如果能深入了解学生的学习痛点和家长的期望，就能在众多类似应用中脱颖而出。更懂产品则体现在产品的设计、功能布局和用户体验等方面。一个界面友好、功能实用的AI产品，更容易获得用户的青睐。

AI之外的壁垒建立

非AI能力的挖掘

创业者可以在很多非AI的能力上构建壁垒。这些非AI的能力往往来自于所谓的苦活累活。例如，在AI医疗应用领域，除了AI技术本身，数据的收集、整理和标注工作非常重要。这需要投入大量的人力和时间，而且需要严格的质量控制。能够做好这些工作的创业者，就可以在数据这一关键环节建立起自己的壁垒。

运营与服务的优化

运营和服务也是建立壁垒的重要方面。以AI客服应用为例，不仅仅是要有准确的AI回答，还需要有完善的人工客服补充机制。快速的响应时间、良好的解决问题的能力以及对客户反馈的积极处理，这些运营和服务方面的努力可以提升用户对产品的满意度和忠诚度。即使底层的AI技术相似，优秀的运营和服务也能让产品在市场竞争中占据优势。

在AI应用创业的浪潮中，创业者不应执着于虚假的技术壁垒，而应充分利用底层模型的能力，通过深入理解用户和产品，在AI之外的诸多方面建立起真正的竞争壁垒，从而在激烈的市场竞争中取得成功。

相关问答

为什么朱啸虎认为AI应用创业者没有技术壁垒？

因为当前AI应用多依赖底层模型提供能力，很多创业者宣称的技术优势难以体现独特性，底层模型的通用性使技术创新较难。

在没有技术壁垒的情况下，AI应用创业者如何竞争？

可以通过更懂用户需求开发合适产品，在非AI能力上如数据收集整理、运营和服务等方面下功夫来构建竞争优势。

移动互联网时代的创业经验对AI应用创业有何启示？

移动互联网时代许多成功企业初期也被认为无壁垒，这启示AI应用创业者不要被当下的不看好影响，要找到真正的竞争点。

AI应用创业者如何做到更懂用户？

要深入调研用户的需求、习惯和喜好，比如对于AI教育应用要了解学生学习痛点和家长期望等。

朱啸虎所说的AI之外的苦活累活包括哪些？

例如数据收集、整理和标注工作，还有运营方面如AI客服应用中的人工客服补充机制、响应时间、问题解决能力等。

为什么说底层模型是AI应用的基础？

许多AI应用如自然语言处理应用是基于大型预训练底层模型的，其具有强大通用性，为AI应用提供基本的技术支撑。