AI如何赋能制造业？上海交大团队研发的工业大模型给出答案

让AI看懂生产线的“流动”

工业生产的动态特性

工业生产处于动态变化中，原料、设备和环境都在不断改变。传统AI只能处理静态数据，而工业时序AI要能理解生产线的“流动”，实现动态调整，才能真正“会生产”，将隐性工艺经验转化为数字逻辑。

ManuDrive的功能模块

ManuDrive搭载127套标准化通用功能模块，可实现流程制造、离散制造全行业AI赋能。它把工艺专家经验沉淀进算法体系，达到工业级标准的AI全流程自主感知、预判与闭环调控。

复制“老师傅”超越“老师傅”

风电零部件制造车间的难题

在风电零部件制造车间，“选刀”流程最耗时，完全依赖老师傅经验，新手易出错，还可能造成严重后果。车间存放大量刀具，完整流程需几十天。

AI智能选刀系统的突破

基于ManuDrive，驻厂工程师搭建刀具资料库，将老师傅经验写进代码，让AI学习优化并超越人工。系统上线后，撞刀事故零发生，选刀时间大幅缩短，成本降低。

从“隔行如隔山”到“行行有状元”

通用和泛化能力的体现

ManuDrive底座具有通用和泛化能力，已诞生多种标准化工业智能应用场景。团队成立的金珵科技已为数十家上市制造企业提供技术服务。

前沿部署工程师的作用

前沿部署工程师深入工业现场，对接产线工况，完成模型调试等工作。他们与高校实验室联动，形成双向循环，为技术落地和产业升级提供支持。

在工业生产中，上海交通大学李金金教授团队研发的ManuDrive工业大模型发挥了重要作用。它让AI看懂生产线的动态变化，复制并超越老师傅经验，还具有通用泛化能力，通过前沿部署工程师等实现精准落地，为制造业升级提供了有力支持。

相关问答

工业时序AI如何实现动态调整？

工业时序AI通过理解生产线的动态变化，处理动态数据，实现自主感知、预判与闭环调控来进行动态调整，将工艺经验转化为数字逻辑。

ManuDrive有哪些功能模块？

ManuDrive搭载127套标准化通用功能模块，能实现全行业AI赋能，把专家经验沉淀进算法体系，完成对工厂全生产链路的自主接管。

风电零部件制造车间的选刀难题是如何解决的？

基于ManuDrive搭建刀具资料库，将老师傅经验写进代码，让AI学习优化。系统上线后，撞刀事故零发生，选刀时间缩短，成本降低。

ManuDrive的通用和泛化能力体现在哪里？

ManuDrive已诞生多种标准化工业智能应用场景，如“AI生物发酵工程师”等，金珵科技已为多家上市制造企业提供技术服务。

前沿部署工程师在技术落地中起到什么作用？

前沿部署工程师深入工业现场，对接产线工况，完成模型调试、工艺适配等工作，与高校实验室联动，促进技术精准落地和产业升级。

金珵科技在制造业升级中做了什么？

金珵科技基于ManuDrive为企业提供技术服务，培育前沿部署工程师，构建通用工业大模型规模化落地范式，助力制造业升级。