国家数据局出手，六大行动如何给AI装上“优质数据引擎”？

强基扩容行动：挖掘数据潜力

聚焦重点领域

《方案》聚焦科学研究、工业制造等19个重点领域，以及低空经济、具身智能等创新领域，加快推进行业高质量数据集建设。我国制造业企业众多，连接点产生的数据规模巨大，但开发利用尚处初级阶段，潜力待释放。

强化链主带动

强化链主单位牵引带动作用，支持其以联合体等形式推动产业链上下游协同共建和资源整合，持续扩大行业高质量数据集供给规模。这是破解各行业数据潜力价值释放不足的关键举措。

标注攻坚行动：提升标注水平

转变标注模式

引导数据标注从“以人为主”向“人机协同、专家深度参与”的多层次标注模式转变，推动数据标注向专业化、智能化跃升。这直击工业数据标注痛点，许多智能化改造项目中，基础性工作投入大。

重视关键环节

数据标注是行业高质量数据集建设不可或缺的关键环节，将知识和经验注入训练数据，有助于提升数据集质量，为AI发展提供更优质的数据支持。

提质增效行动：降低成本提升质量

发挥数据合成作用

实施提质增效行动，发挥数据合成在数据集建设中的积极作用，利用模型、仿真系统等生成的数据，解决稀缺场景数据集构造难、真实场景数据采集成本高等问题。

完善测评方法

持续完善“数据质量验证+模型应用反馈”的测评方法，加快建设覆盖多行业、多场景、多模态的测评数据集，有效评估高质量数据集应用效果，推动数据集质量不断提升。

应用赋能行动：加速AI应用落地

打造数据赋能工场

坚持“以模引数、用数赋模”，打造集“数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用”于一体的数据赋能工场，加速人工智能应用落地，推动形成良性循环。

精准匹配供需

发挥“人工智能+”场景牵引作用，推动数据供给和场景的精准匹配，以实际需求吸引更多数据资源汇聚，推动行业高质量数据集有效供给和持续优化。

管理服务与价值释放行动：提供制度保障

落实三权分置制度

落实数据持有权、使用权、经营权三权分置制度，建设国家数据集管理服务系统。数据产权结构性分置遵循相关原则，为数据价值释放预留空间。

创新价值体系与模式

探索以词元为基础的价值体系，创新商业模式，推动从基础数据包销售向API调用等跃升，探索新型交易模式，构建可量化、可定价数据价值体系，拓宽数据价值转化渠道。

国家数据局的六大行动从数据挖掘、标注、质量提升、应用推动到制度保障等方面，全方位为AI装上“优质数据引擎”，推动我国高质量数据集建设进入新的发展阶段，为AI产业发展提供有力支撑。

相关问答

国家数据局印发的《方案》围绕什么部署了六大专项行动？

围绕行业高质量数据集供给、流通、应用全链条，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动。

强基扩容行动聚焦哪些领域？

聚焦科学研究、工业制造等19个重点领域，以及低空经济、具身智能等创新领域，加快推进行业高质量数据集建设。

标注攻坚行动引导数据标注向什么模式转变？

引导数据标注从“以人为主”向“人机协同、专家深度参与”的多层次标注模式转变，推动数据标注向专业化、智能化跃升。

提质增效行动提出了哪些举措？

发挥数据合成作用，解决稀缺场景数据集构造难等问题；完善测评方法，评估高质量数据集应用效果。

应用赋能行动有什么要求？

坚持“以模引数、用数赋模”，打造数据赋能工场，加速人工智能应用落地，推动形成“场景—数据—模型”协同发展的良性循环。

管理服务行动与价值释放行动为数据要素流通提供了什么？

落实数据持有权、使用权、经营权三权分置制度，建设国家数据集管理服务系统；探索以词元为基础的价值体系，创新商业模式，拓宽数据价值转化渠道。