上半年集成电路制造利润“狂飙”，算力市场现状如何？

算力市场现状

服务器合同价一周有效，连板卡都缺货

7月中旬，在郑州举办的光合组织2026智能计算应用大会上，展厅里人头攒动。服务器机箱一字排开，每个展位前都围满了人。浪潮计算机展台的产品经理刘树奇表示，现在连板卡都缺货，内存价格从去年到现在涨了三倍。合同价一周有效，一周后价格可能就不一样了。

算力市场供应紧缺情况持续

从交谈中可知，这种供应紧缺的情况从去年末开始，一直延续到现在。一位前来观展的GPU厂商感慨，找服务器一天一个价，没法交付。原来20万元的服务器，后来变成50万元，又变成80万元，还是买不着。

普通人与算力的接触

普通人使用大模型属于云端推理

浪潮计算机AI产品部廖广山告诉记者，普通人使用大模型属于云端推理，占用的是云端算力，不占用手机的算力资源。如果要解决私密性问题，让数据只在本地流转，则需要本地化部署，主要开支就是购买服务器。

本地化部署模型的算力需求

一家AI应用服务商或科研机构本地化部署模型并开展训练，所需算力由实际要达成的效果决定，一般分预训练和微调。例如使用DeepSeek做训练，本地运行需要1倍资源，微调则需要大概4到8倍的资源，推理训练需要20多倍的资源。

CPU和存储在服务器中的角色变化

存储在超长上下文推理中作用更重要

中科曙光高级副总裁李斌认为，在超长上下文的推理中，存储扮演的角色越来越重要。海光信息服务器产品部总经理张攀勇表示，随着AIAgent时代的到来，大量工作在CPU上完成，GPU更多聚焦于模型推理本身，CPU与GPU的比重发生了明显变化。

液冷或有助于服务器机身变小

廖广山认为，要让机身变得更小，可能要依赖于液冷的成熟。采用液冷散热方案的服务器体积更小。

算力的未来发展趋势

算力短缺或过剩存在阶段性波动

李斌表示，算力短缺或过剩存在阶段性波动，但总体看，AI驱动的需求仍在增长，尤其是对于高端算力的需求，智能体兴起后算力需求会更大。

算力终将像水电一样即开即用

李斌认为，未来算力的总体方向是云化，边端设备会配备轻量化算力实现实时响应。海光信息副总裁应志伟也表示，算力终将像水电一样，需要时即开即用，所有业务都会深度接入AI能力。

相关问答

上半年电子行业利润增长情况如何？

上半年，算力需求大幅增长，推动电子行业利润同比增长5个百分点。

服务器合同价的有效期是多久？

服务器合同价一周有效，一周以后，就得再核一次，价格可能就不一样了。

普通人使用大模型占用的是哪里的算力？

普通人使用大模型属于云端推理，占用的是云端算力，不占用手机的算力资源。

本地化部署模型主要的开支是什么？

本地化部署主要的开支就是购买服务器，本身模型是开源的，在官网下载镜像就可以。

在超长上下文的推理中，哪个部件扮演的角色越来越重要？

在超长上下文的推理中，存储扮演的角色越来越重要。

未来算力的总体方向是什么？

未来算力的总体方向是云化，同时边端设备会配备轻量化算力实现实时响应，个人通过App即可获取强大AI能力。