十二年前，诺贝尔物理奖得主与百度失之交臂，后来怎样了？

《太浩湖竞拍：百度与杰夫·辛顿的初次交集》

2012年的太浩湖竞拍是一场在科技界颇具影响力的事件。太浩湖，这个位于加州和内华达州交界处的地方，有着迷人的风光，是很多名人喜爱的地方。这里不仅有着蓝宝石般的湖面和顶级雪道，还有着浓厚的文化底蕴，马克·吐温曾在此流连忘返，《教父2》也曾在此取景。而这里又因为离旧金山湾区较近，被称为“硅谷后花园”，像扎克伯格和拉里·埃里森等大佬都在此兴建豪宅。

就在这样一个充满魅力的地方，一场秘密竞拍正在一家酒店里进行。竞拍的对象是刚刚成立1个月仅有3名员工的DNNresearch公司，它的创立者正是杰夫·辛顿和他的两名学生。当时，杰夫·辛顿已经以其在类神经网络方面的贡献闻名，是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被尊称为“深度学习教父”。

百度在此时展现出了敏锐的洞察力。在杰夫·辛顿发布了那篇验证深度学习威力的9页论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》之后，李彦宏就迅速察觉到这项研究的价值。他安排负责百度战略投资的副总裁汤和松与辛顿取得联系，发出邀请，希望他能加盟百度。这一动作也引发了连锁反应，谷歌和微软等科技巨头也纷纷发出邀约，于是一场竞拍就拉开了帷幕。

百度为了争取到辛顿，派出一位AI研究者前往美国，在哈拉斯赌场酒店731房间参与竞拍。在那几天里，这位百度的技术专家多次进出731房间，想要了解竞拍的走向，增加胜算。竞拍的价格从1500万美元的起价一路攀升到4000多万美元，百度始终出价最高。但最终，辛顿出于一些原因，比如可能不想高龄远渡重洋等，选择加入了同为美国公司的Google，百度遗憾地与之擦肩而过。

《失之东隅：百度坚定AI之路》

虽然在2012年的竞拍中未能成功招揽杰夫·辛顿，但这一事件却更加坚定了百度投入深度学习、加快布局AI技术的决心。当时的中国移动互联网正处于迅速崛起的时期，APP创业蓬勃发展，“千团大战”打得火热，共享单车也开始崭露头角。在这样的大环境下，2013年1月，百度主导成立了全球第一个深度学习研究院。这一研究院的成立在当时并没有被人们完全意识到其重要性，后来人们才发现这是全球第一家以深度学习命名的研究院，也意识到百度进入AI研究领域的时间之早。

在后续的发展中，百度在AI领域不断有大动作。2014年，百度邀请谷歌大脑创始人吴恩达加入，并在研究院担任首席科学家。吴恩达的加入对百度来说意义非凡，当百度发内部信欢迎他时，他回复后，当天就有六位顶级的人工智能专家通过邮件表达了加入百度的意向。而且，百度还招揽了Darioamodei，他后来成为Anthropic的联合创始人兼CEO，他在斯坦福大学博士后毕业后的第一份工作就是在百度担任研究员，他又招募了Jimfan，如今是英伟达人工智能的重要人物。

《收之桑榆：百度成为AI人才的“黄埔军校”》

百度在这场与科技巨头竞争人才的赛跑中，虽然没有得到杰夫·辛顿，但却成为了AI的“黄埔军校”。由于人工智能领域一直存在着严重的“人才供需错配”问题，供给严重不足，百度在自身发展过程中形成了独特的人才培养“熔炉机制”。从李彦宏创立百度时的情况就能看出，当时中国市场上缺乏能为互联网所用的技术人才，他原本希望像硅谷一样招到有5年左右工作经验的工程师，但最后只能招到清一色的毕业生。这种情况促使百度培养自己的人才，无论是实习生还是顶尖科学家，都要让他们做不平凡的事，培养出具有“务实、自驱、负责到底”品格的人才。

中国乃至全球的AI行业中，到处都有百度系人才的身影。有像吴恩达这样的顶尖人物，也有余凯、黄畅、楼天成等创业者，他们在自动驾驶等领域占据着重要的地位。2020年6月，百度宣布未来5年预计培养AI人才500万，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障，到了2024年4月，百度宣布这个计划已经提前完成。随着大模型成为人工智能发展的热点方向，百度还发布了百度人才培养星河计划，将为社会再培养500万大模型人才。

《成果斐然：百度在AI产品研发上的建树》

随着百度培养出的一批批AI人才逐渐成长起来，百度在AI产品研发方面也取得了一系列的成果。文心大模型就是其中的代表。文心大模型迭代速度非常快，2023年，李彦宏在大会上推出了文心大模型4.0，并且以“手把手教你做AI原生应用”为主题，展示了百度的新搜索、地图、文库和云盘等多款AI应用。文心大模型在国内的使用量居首，日均调用量从去年12月的5000万次增长到如今的超过7亿次，增长幅度超过13倍。

在2024年，百度在文心大模型4.0的基础上，又陆续发布了工具版和Turbo版本，还推出了轻量级模型ERNIESpeed、ERNIELite及ERNIETiny，进一步提升了用户体验。百度还升级了百舸AI异构计算平台4.0和千帆大模型平台3.0，这两个平台对企业来说非常有帮助，可以让企业更快、更高效地利用大模型。千帆平台用户累计精调超3万个大模型，开发了70多万个企业级应用，显示出强劲的市场需求。而且随着智能体逐渐成为AI原生应用的主流，百度的智能体生态正在快速扩大，根据百度二季度财报，目前已有1.6万家商户在其平台上开发智能体，涵盖教育、法律及B2B等多个行业，智能体的日均分发量已达1000万次。

《回首往昔：杰夫·辛顿与百度事件的深远意义》

回顾十二年前杰夫·辛顿与百度的这段爱恨纠葛，我们可以看到它对双方都有着深远的意义。对于杰夫·辛顿来说，他在深度学习领域的研究不断发展，最终获得了诺贝尔物理学奖，他所认可的深度学习推动了整个产业界的发展。而对于百度来说，虽然错过了招揽他的机会，但却因此更加坚定了在AI领域的发展方向，在人才培养和产品研发等方面取得了巨大的成就。这一事件也反映出在科技发展的浪潮中，企业之间对人才和技术的竞争是多么的激烈，而一个企业如何在竞争中把握机会，实现自身的转型和发展是非常重要的。在历史的长河中，科学研究不断发展，像杰夫·辛顿这样的学者创造了新的时刻，推动了产业的进步，而百度这样的企业也在不断努力，为中国乃至全球的AI技术发展做出自己的贡献。

相关问答

百度为什么要竞拍杰夫·辛顿的公司？

百度在看到杰夫·辛顿发布的关于深度学习的论文后，意识到这项研究的巨大价值，为了在人工智能领域取得领先地位，希望招揽他加入百度，所以参与竞拍。

杰夫·辛顿为什么没有选择百度？

可能是因为他不想高龄远渡重洋等原因，最终选择了同为美国公司的Google，而没有选择百度。

百度在2013年成立深度学习研究院有什么意义？

这是全球第一个以深度学习命名的研究院，标志着百度较早地进入了AI研究领域，为后续百度在AI领域的发展奠定了基础，也显示出百度对AI技术发展的前瞻性。

百度的人才培养“熔炉机制”有什么特点？

它让无论是实习生还是顶尖科学家都能做不平凡的事，培养出具有“务实、自驱、负责到底”品格的人才，以解决人工智能领域人才供需错配的问题。

文心大模型发展迅速体现在哪些方面？

文心大模型的迭代速度快，推出了多个版本，包括0及其工具版、Turbo版本，还有轻量级模型；日均调用量增长幅度大，从去年12月的5000万次增长到超过7亿次；而且百度基于文心大模型开发了多款AI应用。

百度的AI平台对企业有什么帮助？

百舸0和千帆大模型平台0可以帮助企业更快、更高效地利用大模型。千帆平台用户累计精调超3万个大模型，开发了70多万个企业级应用，显示出其对企业在大模型应用开发方面有着很强的助力作用。