京东云如何让大模型在产业中大放异彩？

京东云大模型的发展路线

京东大模型发展主要分为两条线。一条线着重解决大模型与产业结合的“最后一公里”问题，围绕京东自身的丰富业务场景，如零售、物流、健康、金融等，持续进行各种尝试，探寻大模型在不同场景的落地模式。另一条线则聚焦于京东自有大模型的发展。

京东供应链——大模型应用的超级孵化器

京东供应链凭借其长链路、复杂协同的原生数据，成为大模型训练的理想土壤。这些数据来源于京东服务的大量自营商品SKU、工业品SKU、活跃企业客户以及全国众多产业带的真实需求。

言犀数字人的成功实践

今年4月诞生的采销东哥数字人在京东大模型落地电商场景中表现出色，成为“出圈”案例。618期间，众多总裁通过数字人方式空降京东直播间，创造了规模盛大的直播事件。目前，京东云言犀数字人正在支持众多品牌稳定开播，带动GMV超百亿，效果转化指标已达真人主播均值，全新的言犀数字人3.0平台更在超越多数主播，助力商家店播长效增长。

京东云企业大模型服务的特色

京东云企业大模型服务支持一站式打造企业专属大模型，在注入垂直领域知识时，不损失通用能力，且经济适用。京东云言犀AI开发计算平台2.0提供丰富资源，大模型安全可信平台保障安全，云舰AI算力云提供算力支持，新一代分布式存储云海3.0提升性能，共同为大模型落地应用提供有力支撑。

大模型落地过程中的堵点与应对

行业对新技术了解不足，传统行业尤其缺乏对新技术提效的清晰概念，而技术提供方又常对行业痛点理解不深。中小企业资源有限，难以进行前瞻性技术研究和投入，京东作为龙头企业承担起探索和带动的角色。

大模型应用存在的问题与解决思路

大模型应用存在数据和算力限制、商业化步伐滞后、幻觉率高等问题。京东云团队正在探索通过压缩参数表征保证模型效果，并清晰区分研究和应用，以实现技术探索与商业价值的平衡。

京东云在推动大模型产业落地的道路上，不断创新，勇敢担当，为行业发展树立了榜样，也为未来大模型在更多领域的广泛应用奠定了基础。

相关问答

京东大模型的发展有哪两条线？

一条是解决大模型与产业结合的最后一公里问题，在京东自身业务场景探索落地模式；另一条是发展京东自有大模型。

京东供应链为何适合大模型训练？

因为它具有长链路、复杂协同的原生数据，这些数据来自众多业务领域的真实需求。

言犀数字人在电商场景有何成果？

创造了京东史上大规模数字人直播事件，支持众多品牌开播，带动GMV超百亿，效果接近真人主播。

京东云企业大模型服务有何特点？

支持一站式打造专属模型，注入知识不损通用能力，经济适用，还有配套的开发计算平台、安全平台、算力云、存储等支持。

大模型落地有哪些堵点？

行业对新技术不了解，技术提供方对行业痛点理解不足，中小企业资源少难投入。

大模型应用存在哪些问题？

数据和算力限制、商业化滞后、幻觉率高，京东云在探索相应解决办法。