具身智能赛道竞争激烈，数据规模为何如此重要？

具身智能赛道的资本涌动

灵波科技的首轮融资

8月3日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技被曝已启动首轮融资，拟募资15亿元，计划在今年年底完成第二轮融资。这显示出蚂蚁集团对具身智能领域的重视，也为该赛道注入了新的资金活力。

行业融资总额与核心业务占比

2026年上半年，国内具身智能赛道融资总额约438亿元，其中以具身大脑为核心业务的“大脑派”公司吸纳了222.53亿元，占比高达50.8%。资本的大量涌入，表明具身智能赛道正成为热门投资领域。

数据匮乏与京东的大规模采集计划

高质量数据的稀缺

决定机器人“大脑”智力的是物理世界数据，但真正有用的高质量物理世界数据严重匮乏。这成为具身智能发展的一大痛点。

京东的千万小时数据目标

京东集团副总裁龚义成透露，京东正全力推进大规模具身智能数据采集项目，计划到明年积累约1000万小时具身数据，涵盖多种类型和真实场景。

数据规模认知的演进

行业对具身数据规模的认知不断提升，从最初认为100万小时或许足够，到后来逐渐提升至1000万小时量级。京东基于对数据飞轮的理解提出这一目标。

数据获取路径与巨头卡位战

三类数据获取路径

当前行业数据获取路径大致分为仿真数据路线、真实场景采集和众包与开放平台路线。各有优劣，都在具身智能发展中发挥着作用。

巨头卡位与竞争格局

蚂蚁集团旗下灵波科技启动首轮融资，觅蜂科技独立，还有众多初创公司及京东团队等布局这一赛道。巨头卡位战已然展开，但竞争尚处于早期，格局远未定型。

数据闭环与应用前景

完整闭环的重要性

在这场以数据为燃料的竞赛中，需要形成“采集—训练—落地—回流”的完整闭环。目前具身智能的泛化能力和准确率还未达所有工业场景要求。

应用前景与挑战

具身智能全面应用还需等待数据积累和模型能力达标。虽然前景广阔，但在发展过程中仍面临诸多挑战，需要各方共同努力。

相关问答

灵波科技首轮融资情况如何？

灵波科技已启动首轮融资，拟募资15亿元，计划在今年年底完成第二轮融资，显示出其在具身智能赛道的积极布局。

2026年上半年具身智能赛道融资情况怎样？

8%，资本大量涌入。

京东的数据采集目标是多少？

京东计划到明年积累约1000万小时具身数据，涵盖多种类型和真实场景，基于对数据飞轮的理解提出该目标。

行业数据获取路径有哪几类？

行业数据获取路径大致分为仿真数据路线、真实场景采集、众包与开放平台路线，各有特点和局限。

具身智能全面应用面临什么问题？

具身智能全面应用还需等待数据积累和模型能力达标，目前其泛化能力和准确率未达所有工业场景要求。

为什么说数据规模是具身智能竞争的关键？

数据是具身智能发展的关键要素，谁掌握大规模高质量物理世界数据，谁就掌握具身智能时代入场券，决定机器人“大脑”智力。