美股芯片股为何全线大涨?背后原因你知道吗?

财云财经阅读:56912026-04-24 17:16:00评论:0
摘要: 昨夜今晨美股三大指数持续走强,芯片股全线大涨。SK海力士财报亮眼致存储芯片价格大幅上涨,AI算力需求爆发英特尔、AMD或涨价,一季度财报季表现超预期为市场提供支撑。

美股芯片股全线飙涨

三大指数创新高,芯片股涨幅可观

美东时间4月22日,美股三大指数持续走强,尾盘加速上涨。纳指大涨1.64%,标普500指数涨1.05%,均创出历史新高;道指涨0.69%。美股芯片股更是全线大涨,费城半导体指数收涨2.72%,连续第十六个交易日走高,创1994年有数据记录以来最长连涨天数。其中Arm暴涨超12%,美光科技、闪迪大涨超8%等。

投资者关注点转移

WEBsInvestments分析师BenFulton认为,投资者开始将中东局势抛诸脑后。美国股市在财报带来的预期顺风下,比国际市场更容易走高。芯片股的上涨或许也得益于投资者对其未来发展的看好,尤其是在当前的市场环境下,芯片行业展现出了较强的增长动力。

美股芯片股为何全线大涨?背后原因你知道吗?

AI算力需求引发涨价预期

在AI算力需求持续爆发之际,芯片行业或掀起新一轮涨价潮。英特尔已于3月上调了PCCPU价格,并在4月1日进一步调整服务器CPU价格。AMD也被传针对服务器CPU产品线,预计将在第二、第三季度各有一次涨价动作,累计涨幅或达16%至17%。

存储芯片巨头重磅发布

SK海力士财报亮眼

北京时间4月23日早间,SK海力士披露了2026年一季度业绩报告。公司第一季度营收虽略低于分析预期,但净利润达40.33万亿韩元,大超分析师预期;运营利润也高于预期。第一季度DRAM平均销售价格较第四季度大幅上涨约60%;一季度NAND平均销售价格较第四季度大幅上涨约70%。

市场增长动力与未来展望

SK海力士表示,服务器内存需求持续强劲,抵消了个人电脑与智能手机芯片领域的疲软表现,推动整体市场增长。服务器芯片领域,DRAM与NAND的需求基础均在扩大。公司预计短期内有利的定价环境将持续,第二季度DRAM出货量环比高个位数百分比增长,NAND出货量环比增长约15%左右。

加大投资满足AI需求

SK海力士计划在韩国投资19万亿韩元建设一座新的先进封装制造工厂,用于制造人工智能存储产品。该工厂将于本月动工建设。此前公司已加快产能扩张步伐,还开始大规模生产专为英伟达下一代人工智能芯片设计的下一代内存模块SOCAMM2,以解决内存瓶颈问题。

行业动态与企业举措

英特尔回收产能主导

英特尔近期宣布,以142亿美元买回爱尔兰Fab34晶圆厂49%股权,收回产能主导。该厂为Intel4与Intel3制程的关键据点,也是目前最高产量的先进制程晶圆厂之一。这一举措有助于英特尔在芯片制造领域保持竞争力,更好地应对市场需求。

台积电加码3nm产能

台积电近期持续加码3nm产能,以应对CPU与AIASIC同步爆发。目前包括英特尔、AMD的主流版本CPU,以及英伟达即将推出的VeraCPU,均采用3nm制程。随着市场对芯片需求的不断增加,台积电的这一举措有助于满足各方对先进制程芯片的需求。

行业分析与展望

国海证券指出,AI工作负载范式正演进,CPU数量不足会浪费GPU资源,当前AI数据中心的CPU与GPU配比预计将在智能体AI时代发生变化。在AgenticAI中,CPU的大量调度使其耗时占比较高。未来芯片行业将围绕AI需求不断发展,各企业也在积极布局以适应市场变化。

美股芯片股为何全线大涨?背后原因你知道吗?

相关问答

美股芯片股全线大涨的原因是什么?

一方面投资者将中东局势抛诸脑后转向美国股市,另一方面AI算力需求爆发,芯片行业有涨价预期,同时一季度财报季表现超预期为市场提供支撑。

SK海力士一季度业绩如何?

SK海力士一季度营收略低于预期,但净利润达33万亿韩元,高于分析师预期,运营利润也高于预期,DRAM和NAND平均销售价格大幅上涨。

英特尔和AMD有什么涨价计划?

英特尔3月上调PCCPU价格,4月1日调整服务器CPU价格,下半年仍有涨价空间;AMD预计二、三季度服务器CPU产品线各涨一次,累计涨幅16%至17%,3月已提高消费级CPU定价。

SK海力士的投资计划是什么?

SK海力士计划在韩国投资19万亿韩元建设新的先进封装制造工厂,用于制造人工智能存储产品,本月开始动工建设。

台积电为什么加码3nm产能?

为应对CPU与AIASIC同步爆发的需求,目前包括英特尔、AMD的主流版本CPU,以及英伟达即将推出的VeraCPU,均采用3nm制程。

国海证券对AI芯片行业有什么分析?

国海证券指出AI工作负载范式正变,CPU数量不足会浪费GPU资源,当前AI数据中心的CPU与GPU配比预计将在智能体AI时代改变,AgenticAI中CPU耗时占比较高。

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