AI成OTA平台新宠，背后究竟藏着怎样的机遇与挑战？
OTA平台纷纷布局AI
飞猪推出“飞猪帮帮”
飞猪近日推出旅行AI产品“飞猪帮帮”，相比之前的AI功能有显著升级。它不仅能承担攻略生成、问答等任务，还具备订单退改、酒店升房等多种服务能力，将AIAgent的能力从信息交互深入到服务履约层面。
其他平台的类似举措
过去一段时间，携程、同程、美团等平台都推出了AI旅行助手或相关产品。同程旅行将“程心AI”与DeepSeek技术融合，推出“AI+实时预订”服务，支持智能行程规划和机酒预订。各平台在C端和B端都积极应用AI。
AI应用背后的原因
用户入口和服务模式的变化
在当下市场格局中，OTA平台竞争激烈。AI的应用改变了用户与平台的交互方式，用户可节省时间和决策成本，直接由AI完成筛选、比对和下单，AI成为差异化服务。
技术发展与需求变化的推动
从行业视角看，性能优异的模型调用成本下降，应用爆发期临近。旅游消费规模增长但结构变化，用户诉求更具体多样，AI技术满足了跨越“能聊”到“能办事”的条件。
AI落地面临的难点
竞争与收效问题
仅在信息推荐上融入AI收效甚微，且面临大模型产品竞争。用户可能通过通用大模型完成旅行规划和预订，OTA需用AI连接供应链和交易系统提升转化效率。
旅游产品的复杂性
旅游产品消费复杂，涉及实时价格、库存等多个环节，加大了AI融入难度。飞猪帮帮仍在灰度测试阶段，聚焦体验提升，短期内不过多关注商业化。
相关问答
飞猪的“飞猪帮帮”有哪些新功能？
“飞猪帮帮”能承担攻略生成、问答等功能，还可实现订单退改、酒店升房、值机选座等多种服务，把AI能力从信息交互切入服务履约层面。
同程旅行的AI服务有什么特点？
同程旅行将“程心AI”与DeepSeek技术融合，推出“AI+实时预订”服务，支持用户进行智能行程规划以及机酒预订。
OTA平台加速AI实践的原因是什么？
一方面是技术发展，模型调用成本下降；另一方面是需求变化，旅游消费结构改变，用户诉求更具体，AI能满足新需求。
OTA平台在AI落地方面面临哪些难点？
面临大模型产品竞争，仅信息推荐收效小，且旅游产品消费复杂，涉及多环节，加大AI融入难度。
飞猪对于现阶段AI产品的商业规划是怎样的？
飞猪帮帮仍在灰度测试阶段，聚焦体验提升，目前最关心用户互动，相当长一段时间内不过多关注商业化。
AI如何改变了OTA平台的用户服务模式？
在AIAgent模式下，用户可直接描述需求，由AI完成筛选、比对和下单，节省时间和决策成本，提升了服务效率。
