千问3.5凭啥登顶全球最强开源大模型？

千问3.5的性能革新

架构与参数优势

千问3.5实现底层模型架构全面革新，Qwen3.5-Plus版本总参数3970亿，激活仅170亿，以小胜大，超越万亿参数的Qwen3-Max模型。其部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提至19倍，展现出强大的资源利用能力。

全方位基准评估出色

在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中，千问3.5表现优异。如在MMLU-Pro知识推理评测中得分87.8分超越GPT-5.2，在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分高于Claude4.5等，在多项评测中超越Gemini3Pro、GPT-5.2等知名模型。

原生多模态训练的飞跃

视觉能力显著提升

千问3.5基于视觉和文本混合token预训练，在多模态推理、通用视觉问答等众多权威评测中性能最佳。在学科解题等任务上比千问专项模型Qwen3-VL表现更好，空间定位推理等能力大幅增强，视频理解方面支持长视频分析与摘要生成。

训练技术创新

千问3.5的原生多模态训练在阿里云AI基础设施上高效完成。通过基础技术创新，混合数据训练吞吐量几近持平纯文本基座模型训练，降低训练难度。设计的精度应用策略，节约训练成本、提升训练效率。

Agent应用的新突破

日常任务高效完成

千问3.5可自主操作手机与电脑完成日常任务，移动端支持更多主流APP与指令，PC端能处理复杂多步骤操作。构建的Agent异步强化学习框架，端到端加速3到5倍，插件式智能体Agent支持扩展至百万级规模。

模型接入与未来规划

千问APP、PC端已接入Qwen3.5-Plus模型，开发者可通过多种方式获取。阿里很快将开源不同尺寸、功能的千问3.5系列模型，性能更强的旗舰模型Qwen3.5-Max也即将发布。

相关问答

千5相比前几代有哪些重大变化？

千5实现从纯文本模型到原生多模态模型的跃迁，底层架构革新，预训练基于视觉和文本混合token，性能和能力大幅提升。

千5在多模态方面有哪些突出表现？

在多模态推理、视觉问答等评测中性能最佳，学科解题等任务表现更好，视频理解支持长视频，还实现视觉与代码能力原生融合。

千5如何降低原生多模态训练难度？

通过系列基础技术创新，使文本、图像、视频等混合数据训练吞吐量几近持平纯文本基座模型训练，降低了训练难度。

千5在Agent应用上有什么突破？

可自主操作手机与电脑完成日常任务，移动端和PC端表现出色，构建的框架端到端加速，智能体支持扩展至百万级规模。

开发者如何获取千5模型？

开发者可在魔搭社区和HuggingFace下载新模型，或通过阿里云百炼直接获取API服务。

千5未来还有什么计划？

阿里很快将开源不同尺寸、功能的千5-Max不久也将发布。