“人工智能+”如何驱动产业升级？

“人工智能+”助力产业升级的现状

产业规模增长显著

近年来，我国人工智能产业规模不断攀升。2024年产业规模突破7000亿元，且连续多年保持20%以上的增长率。这一增长速度反映出人工智能在我国的蓬勃发展态势。大量的资金、人才等资源不断涌入该领域，众多新兴企业如雨后春笋般涌现，推动着技术创新和产业应用的不断拓展。

国产人工智能成果突出

在全球人工智能竞争中，我国成果斐然。2024年全球新公开的生成式AI专利里，中国占比61.5%，位居世界第一。阿里、阶跃星辰等企业开源的模型登顶全球开源社区下载榜，国产大模型在多个领域进入全球第一梯队，展现了我国在人工智能领域的强大研发实力。

数字经济发展面临的挑战

底层技术存在差距

人工智能底层框架由欧美主导，我国在基础理论、原创性算法等方面与国际先进水平存在差距。这使得我国在人工智能技术源头创新上受到一定限制，难以在一些关键技术的底层逻辑上取得突破，影响产业长远发展的自主性。

关键领域依赖进口

在GPU芯片、先进光刻设备和EDA软件等关键领域，我国对外依赖度较高。一旦国际形势变化，这些关键领域的供应可能受限，严重影响我国人工智能产业的稳定发展，制约产业升级的速度和质量。

强化自主创新的举措

聚焦前沿研究方向

聚焦通用人工智能、类脑计算、神经符号融合等前沿方向，加强基础理论和方法研究十分必要。通过建立长期稳定的投入机制，吸引更多科研力量投入其中，为人工智能技术的原始创新提供坚实的理论支撑。

攻克关键核心技术

发挥新型举国体制优势，在大模型、人机协同、自主无人系统等方面全力攻关关键核心技术。这有助于加速建立新一代人工智能共性技术体系，打破国外技术封锁，提升我国在人工智能领域的核心竞争力。

深化场景落地的行动

推动多领域融合应用

以“人工智能+”行动为契机，推动人工智能在民生、医疗、教育、交通、金融等重点领域广泛应用。让人工智能技术深入到社会生活的各个层面，提高各领域的运行效率和服务质量。

构建正向循环机制

构建“数据驱动—场景牵引—商业闭环—技术突破”的正向循环。通过数据驱动人工智能技术发展，以场景牵引应用落地，形成商业闭环获取收益，进而推动技术突破，实现创新与应用的良性互动。

打造产业生态的策略

构建多方协同体系

构建政府、企业、高校院所、专业机构等多方参与、优势互补、协同创新的产业生态体系。各方发挥自身优势，政府提供政策支持，企业负责技术转化和市场推广，高校院所开展科研创新，专业机构提供专业服务。

发展特色产业集群

立足区域资源禀赋与产业优势，发展特色化人工智能产业集群。强化龙头企业引领作用，带动上下游协同创新与资源整合。鼓励中小企业融入其中，在细分领域建立差异化优势，提升产业集群整体竞争力。

健全治理体系的要点

应对安全风险挑战

积极应对数据安全、算法歧视、隐私及知识产权保护等风险挑战。强化对人工智能安全伦理风险的前瞻研判与动态监测，提前预防可能出现的问题，为人工智能产业发展筑牢安全屏障。

构建适配治理框架

构建适配我国人工智能发展需求的敏捷治理框架，实行分级分类监管机制。预留政策弹性空间，以保障技术演进与制度创新的动态平衡，使治理体系既能规范产业发展，又能适应技术快速变化。

相关问答

我国人工智能产业规模有多大？

2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，并且连续多年保持20%以上的增长率，呈现快速发展态势。

国产人工智能在专利方面有哪些成果？

5%，位列世界第一，展现强大创新实力。

我国数字经济发展面临哪些底层技术问题？

人工智能底层框架由欧美主导，我国在基础理论、原创性算法等方面有差距，影响产业自主性。

如何强化人工智能的自主创新？

聚焦前沿方向加强基础研究，发挥举国体制优势攻克关键核心技术，补强产业基础短板。

怎样推动人工智能在多领域融合应用？

以“人工智能+”行动为抓手，在民生、医疗、教育等重点领域推进，构建正向循环促进应用。

构建人工智能产业生态要怎么做？

构建多方协同体系，发展特色产业集群，强化龙头企业引领，鼓励中小企业融入，提升竞争力。