人形机器人如何在工厂中发挥更大作用？

工业制造领域的应用拓展

聚焦核心工位

优必选在工业制造场景中，聚焦搬运、分拣、质检三个核心工位。这些工位存在人员流失高、管理难度大等特点，是客户急需人形机器人协同的领域，也是现阶段人形机器人更能发挥能力的地方。目前，WalkerS系列主要提供智能搬运、分拣、质检等服务，已在新能源车厂、智慧物流和3C智能制造等领域落地应用。

满足用工需求

工业制造领域部分岗位缺工少工，特别是重复性高、危险性高的工位招人困难。人形机器人通用性强，能更好满足用工需求，成为许多工业制造客户的选择。优必选通过与客户交流，确定细分场景和工种，逐步收敛至核心工位，给出基于现阶段技术能力的最优解。

产能提升与量产规划

多因素驱动产能跃迁

人形机器人产能提升是技术成熟度、成本、应用场景和产业链进步等多方面因素共同作用的结果。随着技术成熟，零部件成本下降，优必选在工业制造实训中明确技术标准，牵头制定国家标准。但大规模量产仍需打磨，要实现客户需求、核心技术和成本控制的统一。

谨慎对待量产目标

优必选对于人形机器人大规模量产比较谨慎。在找到合适应用场景、客户愿意买单之前，不算真正实现量产闭环。过去两年投入客户工厂实训，与客户沟通确定产品迭代方向。目前提出符合实际的量产和交付目标，并逐步实现，以确保人形机器人规模化量产成为可能。

技术突破与应用效果

群体智能提升效率

群体智能技术使人形机器人从单机智能走向群体协作，让规模化落地成为可能。优必选在WalkerS2上迭代群脑网络，自研Co-Agent，赋予机器人闭环作业能力。借助群脑网络技术平台，客户可快速部署应用场景，单台人形机器人工作效率提升，配合群体智能，有望接近工人水平。

控制成本与应对数据问题

优必选通过设计阶段确定性能参数、尝试关键模组不同方案、改进算法、整合供应链等举措控制成本。在数据方面，采取仿真和真实数据结合的训练策略，因为真实物理数据对人形机器人落地应用很重要，仿真数据难以模拟真实工业场景的复杂性。

相关问答

优必选的人形机器人订单主要来自哪些行业？

主要来自汽车制造、智能制造、智慧物流、具身智能数据中心等重点领域，以工业人形机器人WalkerS2为主。

优必选实现产能跃迁的驱动因素有哪些？

包括技术成熟度提升、成本下降、应用场景明确、产业链进步等，多方面因素共同驱动产能提升。

优必选为什么选择聚焦搬运、分拣、质检三个工位？

这三个工位人员流失高、管理难度大、工作重复性强且工位相对结构化，是客户急需协同且机器人适合发挥能力的领域。

群体智能技术给人形机器人带来了什么？

让人形机器人从单机智能走向群体协作，提升了工作效率，可更灵活应对任务突发情况，实现应用场景快速部署。

优必选如何控制人形机器人的成本？

在设计阶段确定性能参数，尝试关键模组不同方案，改进算法，整合供应链，推进标准化部件使用。

优必选如何看待真实物理数据对人形机器人的影响？

认为真实数据对人形机器人落地应用非常重要，采取仿真和真实数据结合的训练策略，以支撑技术迭代。