算电协同如何增强绿色算力供给水平？

政策保障网越织越密

人工智能对能源供给的挑战

人工智能规模化应用加速，算力设施用电激增，用电负荷呈现高密度、强连续、对电能质量敏感等特点。这对能源供给提出更高要求，亟需稳定、绿色、经济的能源保障。

算电协同的关键作用

《行动方案》将算电协同作为关键词，推动建立算力与电力互动机制。以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和调度，鼓励其参与电网运行，实现双向提效。

政策保障的逐步完善

从2023年相关政策提及“创新算力电力协同机制"，到《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》等提出具体举措，再到“算电协同”写入政府工作报告，政策保障网不断织密。

应对源荷双重不确定性

随着可再生能源比例提升，发电侧不确定性增加，人工智能训练导致局部电网高负荷，源荷双重不确定性挑战电网稳定运行。需加强区域电力规划与调度协作。

提升绿电消费比例

算力设施扩张拉动能源需求

算力设施规模持续扩张，拉动能源需求高速增长。2017年以来全球数据中心电力消耗年均增长约12%，是全球总电力消耗增长率的4倍多。

人工智能发展与碳排放问题

人工智能发展驱动数据中心需求增加，其建设和运行加剧碳排放。若集聚在东部发达地区，还会影响区域间碳减排公平性。

推动算力设施绿色低碳发展

《行动方案》要求推进算力设施绿电消费占比统计及碳排放核算，加强绿电直连指引，提升能效碳效，构建全链条绿色低碳发展体系。

构建政策协同机制的建议

构建政策协同机制，将人工智能发展纳入能源电力规划考量，引导产业布局，鼓励企业异地部署，推动其参与绿电、绿证交易，保障绿色电力供应。

算电协同的未来展望

迈向能源保障体系初步构建

到2027年要初步构建支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系，提升清洁能源与算力设施互动能力。

追求世界领先水平的目标

2030年要使人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，取得明显成效。

持续推动双向赋能的进程

未来需持续推动人工智能与能源双向赋能，不断完善政策保障，提升绿电消费比例，以实现可持续的绿色算力发展格局。

通过加强政策保障、提升绿电消费比例等举措，算电协同有助于增强绿色算力供给水平，应对人工智能发展带来的能源挑战，推动能源与人工智能的良性互动，为实现相关发展目标奠定基础。

相关问答

《行动方案》对算电协同有哪些具体要求？

推动建立算力与电力互动机制，以电力价格信号引导算力设施优化调度，鼓励其参与电网运行，实现双向提效。

政策保障算电协同是如何逐步完善的？

2023年相关政策提及“创新算力电力协同机制”，后续多项计划提出具体举措，今年“算电协同”写入政府工作报告。

算力设施扩张对能源需求有何影响？

算力设施规模持续扩张，拉动能源需求高速增长。2017年以来全球数据中心电力消耗年均增长约12%，远超全球总电力消耗增长率。

人工智能发展与碳排放存在什么关系？

人工智能发展驱动数据中心需求增加，其建设和运行加剧碳排放，若集聚在东部发达地区，还会影响区域间碳减排公平性。

如何推动算力设施绿色低碳发展？

推进绿电消费占比统计及碳排放核算，加强绿电直连指引，提升能效碳效，构建全链条绿色低碳发展体系。

构建政策协同机制有哪些建议？

将人工智能发展纳入能源电力规划考量，引导产业布局，鼓励企业异地部署，推动其参与绿电、绿证交易，保障绿色电力供应。