用算法逻辑凝视外卖骑手，为何会漠视劳动者利益诉求？

算法的社会影响与认知误区

算法广泛应用引发讨论

算法在现代社会广泛应用，从日常生活到工作各个领域。它如何影响人们的生活成了大众和学者关注焦点。例如，外卖行业的算法影响着骑手的工作。这种影响引发众多讨论，人们对算法的看法不一，存在很多需要澄清的误区。

外卖骑手成为被凝视对象

外卖骑手群体规模庞大，与大众生活紧密相连，并且工作高度依赖数字技术。这些特点使得他们成为被凝视的对象。这种凝视主要遵循算法逻辑和骑手逻辑，这两种逻辑从不同角度看待骑手与算法的关系。

算法逻辑下的问题

算法逻辑的关注点

算法逻辑聚焦于数字技术创造岗位的效应及其过程，重点在算法系统对骑手劳动过程和行为的塑造与监管。例如，它规定了骑手的接单、配送路线等。

对骑手利益诉求的漠视

在算法逻辑下，骑手劳动被视为陷入数字泰勒主义，骑手的利益诉求被忽视，劳动者的主体性也被消解。骑手像被算法操控的机器，只能按照算法指令工作，自身权益得不到重视。

骑手逻辑下的积极面

骑手利用算法的智慧

骑手逻辑下，骑手会利用算法系统的盲点或漏洞来最大化自身利益。比如老骑手“养系统”，将自己的行为数据投喂给算法，提高派单数量和质量，展现出骑手的主体能动性。

骑手与算法的协同演进

一方面骑手对数字技术有适应、吸纳和转化过程，另一方面数字系统与骑手主体协商磨合促使算法技术更迭升级，两者形成协同演进关系。如多家外卖平台改进算法保障骑手权益，就是这种关系的体现。

算法影响的多元主体作用

算法影响的复杂性

有学者认为算法产生的影响不是平台单方面能决定的。以外卖配送调度算法为例，骑手、消费者、商家各有目的，这些目的交叉重叠又有冲突，共同构成算法优化决策依据，这是多元主体共同作用结果。

多方合作避免负面影响

避免算法应用的负面影响不能只靠平台企业，政府、平台企业、用户等各方主体都要协同合作。提升大众数字素养，理性认知和使用算法也很重要。比如，各方共同努力改善骑手劳动体验就是很好的实践。

相关问答

算法逻辑如何影响外卖骑手的工作？

算法逻辑规定骑手接单、配送路线等劳动过程，对外卖骑手劳动行为有塑造和监管作用，但也使骑手陷入数字泰勒主义，忽视骑手利益诉求。

骑手逻辑下骑手怎样维护自己的利益？

骑手会利用算法系统的盲点或漏洞，像老骑手通过“养系统”将行为数据投喂给算法，告知跑单偏好，从而提升派单数量和质量来维护自己利益。

为什么说骑手与算法有协同演进关系？

骑手对数字技术进行适应、吸纳和转化，数字系统与骑手主体协商磨合促使算法技术更迭升级，如外卖平台改进算法保障骑手权益，两者相互作用，形成协同演进关系。

哪些主体影响算法在外卖配送中的应用？

骑手、消费者、商家都会影响。骑手想提高收入，消费者追求快速配送，商家关注送达品质和收益，这些目的相互作用共同构成算法优化决策依据。

如何避免算法对外卖骑手的负面影响？

不能只靠平台企业，政府、平台企业、用户等各方主体要协同合作，还要提升大众数字素养，理性认知和使用算法。

平台企业在保障骑手权益方面有哪些作为？

美团在全国落地防疲劳措施，到2025年底逐步取消骑手超时扣款，推动从负向处罚向正向激励转变，改善骑手劳动体验。