微信接入DeepSeekR1，搜索体验将如何变革？

微信接入DeepSeekR1的基本情况

接入的消息与官方回应

近日有消息传出微信正在灰测接入DeepSeekR1模型。中证金牛座报道后，腾讯方面作出回应，确认微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的正式灰度测试接入DeepSeek。这一举措表明微信在探索新的搜索功能方面迈出了重要的一步。这也意味着微信在不断寻求提升用户搜索体验的新方式，积极引入新的技术模型来丰富自身的功能。

灰度测试的用户体验

在灰度测试范围内的用户，能在对话框顶部搜索入口看到“AI搜索”字样。点击进入后可免费使用DeepSeek-R1满血版模型。这为用户提供了更多元化的搜索体验。用户能够感受到不同以往的搜索结果呈现，这种新的搜索体验可能会吸引更多用户去尝试和使用微信搜一搜的功能。

微信AI搜索的功能特性

两种搜索模式

微信搜一搜的AI搜索支持“快速回答”和“深度思考”两种模式。其中深度思考模式基于DeepSeek-R1的长链推理能力。它可以对复杂问题进行多角度拆解，并且在回答过程中同样显示思考过程。这种模式能够满足用户对于复杂问题深入了解的需求，让用户不仅仅得到答案，还能了解到答案的得出过程。

答案分享功能

经蓝鲸记者实测发现，回答引用的消息包含微信公众号文章、网页消息等，答案可一键分享至朋友圈或群聊。这形成了“提问-获取-分享”的社交化信息流转。这种分享功能使得信息的传播更加便捷，用户可以将有用的信息快速分享给朋友或家人，进一步扩大了信息的传播范围。

当前存在的问题与未来展望

现存功能局限

目前版本存在一些局限性，如暂不支持连续对话、历史记录等功能，并且对微信内部内容（如公众号文章）的检索能力有限。这些问题可能会影响部分用户的使用体验，需要在后续的优化中得到改进，以便更好地满足用户需求。

对用户和行业的意义

对用户而言，信息获取从“大海捞针”转向“精准投喂”。这种转变让用户能够更高效地获取自己需要的信息。对行业来说，此举验证了开源模型在超级应用中的落地可行性，为AI普惠提供新路径。如果未来在隐私保护、生态融合等方面持续突破，微信将成为普通人接触AI的第一扇窗，这将极大地推动AI技术在大众中的普及。

相关问答

微信为什么要接入DeepSeekR1模型？

微信接入DeepSeekR1模型是为了丰富AI搜索体验，提升用户搜索效率，在智能化探索道路上迈出新步伐，以满足用户需求并在竞争中保持优势。

灰度测试的用户如何使用DeepSeek-R1模型？

灰度测试的用户可在对话框顶部搜索入口看到“AI搜索”字样，点击进入后就能免费使用DeepSeek-R1满血版模型进行搜索。

深度思考模式有什么优势？

深度思考模式基于DeepSeek-R1长链推理能力，可多角度拆解复杂问题，还显示思考过程，能让用户深入理解答案，满足对复杂问题深入了解的需求。

答案可分享至朋友圈有什么意义？

答案可分享至朋友圈使得信息传播更便捷，形成社交化信息流转，能让用户快速将有用信息分享给朋友家人，扩大信息传播范围。

目前微信AI搜索存在哪些不足？

目前暂不支持连续对话和历史记录功能，对微信内部内容检索能力有限，这些不足可能影响部分用户体验，有待进一步优化。

微信接入DeepSeekR1对行业有何影响？

它验证了开源模型在超级应用中的落地可行性，为AI普惠提供新路径，若在隐私保护等方面突破，将推动AI在大众中的普及。