央国企数据要素价值化如何破题？试点成效初显，但仍有难题待解！

央国企带头打破产业行业“数据墙”

政策指引与央国企角色

2024年12月相关意见印发，为企业数据开放流通提供制度指引。此后多个专项试点中，央国企积极参与。原海南省大数据管理局局长董学耕表示，央国企带头释放数据价值，能消除行业顾虑，发挥示范带头作用。

行业数据产业共同体与实践成果

国务院国资委披露，国资央企已组建4个行业数据产业共同体。国机数字科技有限公司通过课题完成“三证确权”，破解难题，在数据资产运营等方面初见成效，参与的农业试点构建了信任基石。

地方国企积极探索

多地出台数据要素专项政策，地方国企积极盘点数据资源，开展市场化探索和融资创新，为数据要素价值化增添动力，推动地方数据要素市场不断发展。

多家央企已建成规模化数据底座

央企数据业务布局

绝大部分国资央企已在数据要素市场化配置赛道布局，通过设立数据公司等模式管理运营数据业务。相关部门和地方政府也在推进高质量数据集建设。

规模化数据底座成果

多家央企建成规模化数据底座，如国家管网集团、中国移动、国机集团等，分别在数据汇聚、沉淀、接入等方面取得显著成果，为数据要素价值化提供有力支撑。

安全防护与价值确认

国资央企领域可信数据空间系统建设试点启动，数据资产入表为高质量数据集提供价值确认和流通机制，有助于数据要素更好地实现价值。

仍有诸多难题待解

成本收益与产业化能力问题

深圳某交通行业企业测算，数据交易前期投入可能大于预期收益，且收益稳定性难保障。更多企业谈到推进工作受制于数据产业化能力不足。

合规、成本与收益挑战

企业面临合规、成本与收益三重挑战，需从政策支持、能力建设、生态完善三方面发力。数据确权难是普遍问题，建议出台更具体操作细则。

完善会计制度与场景打造

金科指出“数据二十条”在落地登记等方面存在问题，推高企业制度性成本。欧阳日辉认为场景打造需向更精细化方向深化。

相关问答

央国企为何要带头开展数据要素价值化试点？

央国企带头释放数据资源价值，既是自身发展需要，也是履行社会责任。能发挥示范带头作用，消除行业顾虑，推动数据要素价值化。

国机数字科技有限公司在数据要素价值化方面有哪些成果？

通过课题完成“三证确权”，破解难题，在数据资产运营、行业带动方面初见成效，参与农业试点构建信任基石。

央企在数据业务布局上有哪些模式？

通过设立单一、独立的数据公司或通过旗下的专业子公司的模式来管理和运营其数据业务。

企业在数据要素价值化过程中面临哪些成本收益问题？

参与数据交易前期投入可能大于预期收益，因缺乏活跃市场价格参考，收益稳定性难以保障。

数据确权难体现在哪些方面？

相关部门缺乏更具体操作细则，包括明确数据确权标准、细化资本化与费用化区分规则等。

在完善会计制度方面存在哪些问题？

“数据二十条”三权分置缺乏落地登记规则，入表披露与监管存在问题，估值领域无统一指引等。