医疗大模型风起云涌，公立医院如何顺势而为？

医疗大模型带来的效率革命

在当今数字化的时代，医疗大模型的出现犹如一场疾风骤雨，彻底改变了医疗领域的运作方式。以体检报告生成为例，过去医生们需要耗费大量时间和精力去撰写，如今在大模型的助力下，平均每5秒就能自动生成一份总检报告，为医生节约了超过50%的撰写时间，每日更是能自动生成超过500份体检报告，且报告采纳率高达96%以上。

“AI医生”的崛起

不仅是体检报告生成，多家医院的“AI医生”也纷纷上线，能够实现“望体征、闻声音、问病情、切病因”，宛如用户身边的贴心健康助手。这一创新之举不仅提升了医疗服务的可及性，也为患者提供了更加便捷和及时的医疗咨询。

科技公司与公立医院的紧密合作

在医疗大模型的浪潮中，科技公司纷纷抱紧头部公立医院，共同探索大模型的应用与发展。

合作场景的多样化

目前医疗大模型的应用场景丰富多样，涵盖了全病程管理、医疗影像数智化、诊后康复管理、辅助诊断、药物/器械研发等众多领域。

商汤医疗的创新举措

商汤医疗在上海世界人工智能大会上宣布，与多家头部医院启动医疗多模态大模型赋能的智慧医院建设示范样板，利用医疗大模型帮助医院建立“中枢大脑”，为智慧医院建设提供底层支持。

支付宝的入局与探索

支付宝作为最新入局者，发布了多模态医疗大模型，还与众多机构和企业联合发起AI医疗共建计划，共同推动大模型在医疗领域的应用和创新。

公立医院的主导地位与实践成果

手握大量优质数据资源的公立医院，成为了医疗大模型主导权的真正掌控者。

瑞金医院的实践

上海交通大学医学院附属瑞金医院发布了医学加强的基座大模型，并在多个领域持续深耕应用。

中山医院的创新

复旦大学附属中山医院也积极创新，发布了用于体检的AI辅助工具，在多个医疗服务场景取得了显著成果。

华山医院的应用

华山医院的大模型主要用于生成式电子病历系统、生成式慢病随访系统以及全病程管理等三大场景，极大地提高了医疗效率和质量。

“通专融合”提升大模型能力

为了更好地提升医疗大模型的能力，“通专融合”成为了关键策略。

“通才调专才”的模式

通过“通才”模型和“专才”模型的相互配合，以通才模型作为任务规划的“中枢大脑”，智能调度专用模型，辅助医生完成复杂诊断推理。

病理大模型的突破

商汤医疗联合相关团队发布的国内首个病理大模型PathOrchestra，基于海量数据训练，能够实现多种临床任务，为病理诊断带来了新的突破。

大模型依托的关键要素

大模型主要依托高性能计算资源、数据资源和知识库资源这三大要素。复旦大学医学大模型（OTMed）结合了基座大语言模型的能力和多模态的生物医学知识，增强了专业能力，实现了生物医学智能问答。

医疗大模型的发展方兴未艾，为医疗领域带来了前所未有的机遇和挑战。在未来，我们期待看到更多的创新和突破，让医疗大模型更好地服务于人类的健康事业。

相关问答

医疗大模型能自动生成哪些医疗报告？

医疗大模型不仅能自动生成体检报告，还能生成手术病历、门诊病历、医疗报告小结、检验报告等多种医疗报告。

科技公司如何与公立医院合作推动医疗大模型发展？

科技公司通过与公立医院在数据共享、技术研发、应用场景探索等方面合作，共同推动医疗大模型的发展，如商汤医疗与头部医院建立智慧医院建设示范样板，支付宝与多家机构发起AI医疗共建计划。

公立医院在医疗大模型应用中扮演什么角色？

公立医院掌握大量优质数据资源，是医疗大模型主导权的掌控者，在应用中发挥引领和实践的重要作用。

“通专融合”是怎样提升医疗大模型能力的？

“通专融合”通过“通才”模型进行任务规划，调度“专才”模型，实现不同模态数据的协同处理，从而提升大模型在复杂诊断推理中的能力。

病理大模型有哪些临床应用？

病理大模型可实现泛癌分类、病灶识别和检测、多癌种亚型分类、生物标志物评估等百余项临床任务。

复旦大学医学大模型有什么特点？

复旦大学医学大模型结合了基座大语言模型的能力和多模态生物医学知识，能增强专业能力，实现生物医学智能问答。