英伟达GTC大会上，6G、量子计算与机器人等领域有哪些新进展？

英伟达GTC大会的整体概况

大会的重要性与影响力

英伟达举办的GTC大会在全球科技领域有着举足轻重的地位。作为全球市值最高的上市公司之一，英伟达每次举办GTC大会都备受瞩目。此次在美国首都举办的大会，吸引了众多科技爱好者、投资者以及相关行业从业者的关注。它不仅展示了英伟达自身的科技实力，也为全球科技产业的发展指明了方向，推动着行业的进步。

黄仁勋演讲的广泛涉猎

与以往有明确重点的发布会不同，黄仁勋此次演讲涉猎范围极广。从全球资本市场热炒的6G，到充满潜力的量子计算，从新兴的物理AI和机器人领域，再到核聚变、自动驾驶等前沿方向，几乎涵盖了当下科技领域的众多热门话题。这种广泛的探讨，体现了英伟达在多领域布局的战略眼光。

英伟达在多领域的合作与成果

6G领域的合作与创新

黄仁勋宣布与诺基亚达成合作协议，除10亿美元股权投资外，还将合作推出面向6G的电信计算平台NVIDIAARC。目前“AI流量”爆发式增长，借助AI-RAN系统，移动运营商能提升性能和效率，为无人机、汽车等提供网络连接。会后英伟达还与T-Mobile、思科等打造美国首个面向6G的AI原生无线堆栈。

量子计算的技术突破

英伟达展示了基于CUDAQ核心构建的NVQLink，用于连接传统GPU和量子计算机，共同加速量子计算。由于目前量子计算对环境噪声敏感且可用性有限，基于GPU的超级计算机可承担部分负载，支持量子纠错所需控制算法，这一技术突破为量子计算的发展提供了新途径。

英伟达的产品发布与规划

芯片与超级计算机相关进展

英伟达披露了新款BlueField-4数据处理芯片，可加速千亿量级的AI基础设施。黄仁勋还宣布与美国能源部达成协议，再建设7台超级计算机，其中Solstice系统将配备10万块BlackwellGPU，成为“美国能源部用于科学发现的最大AI超级计算机”。同时展示了“芯片盾牌”，强调GB200NVL72AI超级计算机性能提升和成本降低。

产品路线图与样机展示

黄仁勋展示了英伟达截至2028年的GPU路线图和下一代VeraRubin架构芯片的样机。这款产品可能要到明年此时或更晚量产发货。此外还展示了液冷AI服务器机架，黄仁勋提到1吉瓦数据中心所需机架数量等相关信息，展示了英伟达在硬件产品方面的持续推进。

物理AI、机器人及自动驾驶领域成果

物理AI与机器人方面成果

在物理AI方面，黄仁勋重点介绍了Omniverse数字孪生技术，包括用于构建现代工厂以及训练和打造机器人。机器人初创公司Figure与英伟达合作，加速下一代人形机器人研发，采用英伟达平台构建模型和进行仿真训练。英伟达还推出新一代工业级边缘AI平台IGXThor，提升了AI算力和连接性。

自动驾驶领域的新进展

作为演讲压轴环节，黄仁勋宣布推出NVIDIADRIVEAGXHyperion10，这是面向“L4级自动驾驶”的通用平台，配备多种传感器和车载平台。英伟达还与Uber达成合作，使用该计算平台的车辆将可选接入Uber平台，推动自动驾驶技术的实际应用。

相关问答

英伟达与诺基亚在6G领域有什么合作？

英伟达与诺基亚达成合作协议，有10亿美元股权投资，还将合作推出面向6G的电信计算平台NVIDIAARC，捕捉AI-RAN市场机遇。

NVQLink在量子计算中有什么作用？

NVQLink基于CUDAQ核心构建，用于连接传统GPU和量子计算机，能共同加速量子计算，让GPU承担部分负载支持量子纠错。

英伟达与美国能源部有什么新协议？

英伟达与美国能源部达成协议，将再建设7台超级计算机，使用特定芯片，配置在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。

新款BlueField-4数据处理芯片有什么特点？

BlueField-4数据处理芯片可加速千亿量级的AI基础设施，支持800Gb/s吞吐量，还能实现高性能推理处理。

机器人初创公司Figure与英伟达如何合作？

Figure使用英伟达加速计算构建其Helix视觉-语言-动作模型，并采用Isaac平台进行仿真和训练，加速下一代人形机器人研发。

NVIDIADRIVEAGXHyperion10是什么？

它是面向“L4级自动驾驶”的通用平台，包含多种传感器和两台基于Blackwell架构的车载DRIVEAGXThor平台。