智谱“沉思”加入Agent“混战”,它的实测表现如何?

智谱“沉思”的推出与特点
产品的推出背景
在大模型竞争激烈的环境下,智谱不断发展。继与多地国资合作后,在产品方面有新进展。如今,智谱推出了名为“AutoGLM沉思”的Agent产品,这个产品免费上线,这一举措在众多收费或限制使用的类似产品中较为独特。
“沉思”的功能特性
“沉思”具有独特的功能。它能够查看如知网、小红书等不对外开放API的信源,这一功能为用户获取信息提供了更广泛的渠道。它具备多模态理解能力,可理解网页上的图文信息,这使它在处理信息时更具优势。
记者对“沉思”的实测情况
任务实测展示
记者使用“沉思”实测了七个任务,这里选取三个典型任务展示。任务一涉及复杂的旅行方案规划,需要整合购票、酒店预订等多方面信息,“沉思”能够迅速解析相关网站并给出详细报告。任务二是关于月坛附近肯德基外卖推荐,它从多维度对比并生成详细表格和报告。任务三为创作抖音视频脚本,“沉思”搜索众多网站后生成的脚本文采和完成度较高。
实测的总体感受
从实测来看,“沉思”执行迅速,能打开用户盲区网站,节省时间和决策成本。但也有用户指出,深度思考类模型产品应实现边聊边想功能,让用户在思考节点参与交互,防止模型错误操作。

Agent的应用形态与发展趋势
应用形态的探讨
随着Agent爆发临近,其应用形态成为争论焦点。Pleias联合创始人认为AI智能体发展方向是模型本身。智谱CEO张鹏也表示,智能体应用形态会回归到模型上,这符合模型即场景概念,模型能力提升会带动产品能力提升。
当前发展的限制
目前Agent要达到可用,需打通数据和平台壁垒。如Manus爆火后在复杂任务中表现不佳,存在对非标准格式兼容性差、网页爬取遇验证码拦截等问题。智谱针对专业领域等构建了功能化解决方案,不过这属于产品层面优化。
未来发展的挑战
Agent能力不断演进,在硬件端入口将更丰富,但也带来挑战。不同设备交互方式不同,如眼镜需语音交互,当前接入Agent并非简单的“即插即用”,还面临诸多技术难题需要克服。

相关问答
智谱“沉思”有哪些独特的功能?
智谱“沉思”能查看不对外开放API的信源,像知网、小红书等,还具备多模态理解能力,可理解网页图文信息,这些功能很独特。
记者实测的任务类型有哪些?
记者实测任务包括定制旅行方案规划、本地肯德基外卖推荐、创作抖音视频脚本等多种类型,涵盖生活的不同方面。
为什么有人认为深度思考类模型应边聊边想?
因为这样用户能在模型思考的每个节点参与交互,及时纠正模型不必要或错误的思考与操作,提高模型输出的准确性。
Agent发展的应用形态方向是什么?
Agent发展的应用形态方向是回归到模型本身,以模型为核心,包上产品化、应用性的壳就可成为产品,模型能力提升会提升产品能力。
当前Agent达到可用需要解决什么问题?
需要打通公域和私域的数据壁垒以及不同平台之间的壁垒,这样才能在复杂任务中有更好的表现。
Agent在硬件端发展面临哪些挑战?
不同硬件设备交互方式不同,如眼镜需语音交互,这引入新模态,而且当前不是简单的“即插即用”,还存在很多技术难题。

