媒体如何将知识革命融入大模型应用推动系统性变革？

大模型在媒体的应用现状

大模型的初步应用

大模型自出现后在媒体领域有了一定的应用。以拓尔思为例，2023年6月发布拓天大模型，融合多种技术组件，在媒体行业是其较早推出的垂直行业大模型。它在媒体中的应用多是创意智能方面，像标题提炼、文字内容生产等，但这只是利用了大模型的部分能力。

大模型应用的局限

目前大模型在媒体的应用大多停留在创意智能层面。从媒体智能化历程来看，虽经历了渠道分发智能、内容生产智能的发展，但现在以大模型AIGC为代表的人工智能体系下，仅仅进行创意是不够的。媒体每天产生大量数据知识，大模型应用应深入挖掘这些资源。

知识革命对媒体的重要性

知识革命的内涵

在大模型时代，知识革命是更深层次的要求。像OpenAI推出ChatGPTsearch，大模型深度应用不应局限于创意，而要引发知识革命。媒体生产的众多数据都是知识资源，将知识革命融入大模型应用才是媒体利用新质生产力推动系统性变革的价值所在。

知识革命的意义

对于媒体而言，知识革命能让大模型超越简单的创意智能。媒体有大量的专业知识和私域数据，将这些融入大模型应用，能让大模型成为媒体智力的一部分。例如将全国两会报道等做成大模型主题库，编辑记者可从中获取多种形式的知识服务。

媒体利用大模型的工程化落地

拓天大模型的平台体系

拓天大模型通过大模型AI应用全链路闭环管理平台助力媒体。它包含三个重要平台。基于大模型的AI应用零代码创建平台，只要媒资库有足够专业数据，编辑人员就能快速创建专题应用。

平台的具体功能和价值

基于智能体的知识融合与业务连接平台以及基于自我反馈的AI应用智能进化平台，这三个平台共同解决大模型的场景困局。以AI应用零代码创建平台为例，编辑可在其中做问答、设置知识板块等，这有助于媒体更好地将大模型应用到实际业务中。

媒体要在大模型时代实现系统性变革，不能仅仅停留在创意智能的应用上，而要深入挖掘知识革命的内涵，并且通过工程化的方式如拓天大模型的平台体系来落地，这样才能真正发挥大模型在媒体领域的价值。

相关问答

大模型在媒体的初步应用有哪些？

大模型在媒体的初步应用多是创意智能方面，例如拓尔思的拓天大模型用于标题提炼、文字内容生产等，但这只是利用了部分能力。

媒体智能化历程经历了哪些阶段？

媒体智能化历程先有渠道分发智能，后有内容生产智能，现在汇聚到以大模型AIGC为代表的人工智能体系之下。

为什么说知识革命对媒体很重要？

媒体每天生产大量数据知识，知识革命能让大模型深度应用超越创意智能，使大模型成为媒体智力一部分，推动系统性变革。

OpenAI的ChatGPTsearch有何启示？

它启示我们大模型深度应用不再只是创意，更应是知识革命，媒体要利用自身知识资源融入大模型应用。

拓天大模型的AI应用零代码创建平台有什么作用？

只要媒资库有足够专业数据，编辑人员可利用它快速创建专题应用，在其中做问答、设置知识板块等。

拓天大模型的三大平台如何助力媒体？

三大平台通过全链路闭环管理助力媒体，像解决大模型场景困局，让编辑更好地将大模型应用到实际业务中。