中国移动全球合作伙伴大会，“AI+”与机器人领域有哪些亮点？

中国移动“AI+”行动计划升级与成果展示

“AI+”行动计划升级举措

中国移动在全球合作伙伴大会主论坛上，正式对“AI+”行动计划进行升级。总体投入大幅增加，实现了翻一番的规模提升。积极探索十万卡智算集群建设，致力于推动智能算力的进一步发展。全国产智能算力规模取得重大突破，成功跨越100EFLOPS这一关键节点，展现出强大的发展潜力。

展会重点成果呈现

展会现场成为了科技成果的展示舞台，众多前沿技术纷纷亮相。AI大模型展现出在智能领域的巨大潜力，为各行业的智能化发展提供支撑。具身智能吸引众多目光，其为机器人等设备赋予更智能的交互能力。6G和空天地一体技术体现了通信领域的前瞻性探索，而AI智慧家庭和AI终端则为日常生活带来更多智能体验。

AI“朋友圈”齐聚大会

华为的合作与成果

华为作为中国移动长期战略合作伙伴，在展览现场带来了昇腾384超节点。该超节点拥有单节点300PFLOPS的强劲算力，是业界算力密度最高的超节点之一。已在中国移动多个省份落地部署，为视觉计算、大模型训练等AI业务筑牢基础。在大会论坛上，华为终端中国区执行副总裁分享了鸿蒙生态进展，其发展迅猛，覆盖多行业，搭载鸿蒙操作系统5的终端设备数量突破2000万。

阿里巴巴的展示亮点

阿里巴巴是中国移动共建AI产业新生态的战略伙伴。在展厅中，阿里云展示全栈自研AI云技术，提供一体化解决方案，展现端到端智能化服务能力。其中，阿里云AIStack大模型训推软硬一体解决方案备受关注，支持企业以轻量化、高性价比方式进行大模型本地部署，16卡版本性能优势明显，能极速运行多种大模型。

中兴通讯与高通的贡献

中兴通讯在展台呈现多个方向的技术突破与应用实践，通过三大举措助力中国移动提升C端用户规模与ARPU值，推动H端业务发展，未来双方将推进业务全域融合。高通公司作为跨国大型外企，展示在终端侧AI、5G-A、6G等前沿领域成果，多款搭载最新芯片的终端产品及AI应用亮相。

机器人“亲戚圈”精彩布展

中国移动的机器人布局

中国移动在本次大会专门开辟机器人展区，参展规模创历届之最。今年，其机器人业务有集中采购，智元机器人和宇树科技中标超1.2亿元代工服务采购项目。依托智家中心成立“中国移动具身智能产业创新中心”，正式踏入具身智能领域。

智元机器人的展示内容

智元机器人作为重要合作伙伴，展示了丰富的产品矩阵、全栈技术平台及场景化解决方案。全尺寸人形机器人智元远征A2能自主行走、交互，还能进行多轮深度对话；智元灵犀X2展示高难度动作；智元精灵G1展现工业智造与物流分拣能力；四足机器狗D1Ultra运动灵活，应用场景广泛。

银河通用机器人的参展情况

在移动智企展区，银河通用机器人在搭建的无人药店、无人值守小店等实景化平台参展演示。业内目前在努力提升机器人“可交付”能力，与中国移动合作，看中其能提供真实应用场景以及强大的渠道推广优势。

王兴兴谈机器人发展目标与挑战

机器人的发展目标

被称为机器人“话题之王”的王兴兴来到现场参与讨论。他表示公司目标明确，就是要提供真正通用、能做各种活的机器人。希望机器人在不同领域都能发挥作用，为人们的生活和工作带来便利与变革。

机器人应用场景分析

王兴兴认为机器人在家庭生活、服务娱乐及工业领域有巨大市场空间。消费娱乐场景潜力最先释放，而家庭和工业场景面临更多挑战。过去一年宇树科技在机器人运动能力上有突破，下一步要让机器人在家庭与工业场景中得到实际应用。

机器人应用的关键问题

除了技术，王兴兴还提到机器人在家庭应用中要兼顾伦理道德与安全标准。在工业应用方面，关键在于达到效率与成本的双重临界点，只有当机器人作业效率超越人工且综合成本更低时，才具备大规模推广的条件。

中国移动全球合作伙伴大会在“AI+”与机器人领域成果丰硕，众多企业共同推动智能产业链发展，未来机器人应用有望在多领域取得新突破。

相关问答

中国移动“AI+”行动计划有哪些升级举措？

总体投入翻一番，探索十万卡智算集群建设，全国产智能算力规模突破100EFLOPS，积极推动智能算力发展。

华为在中国移动大会上展示了什么成果？

带来昇腾384超节点，具备强劲算力且已在多地部署。华为终端中国区执行副总裁还分享了鸿蒙生态的最新进展。

阿里巴巴在大会展厅展示了什么？

阿里云展示全栈自研AI云技术，还有AIStack大模型训推软硬一体解决方案，支持大模型本地部署。

中兴通讯在大会上有哪些成果呈现？

重点呈现多个方向技术突破与应用实践，通过举措助力中国移动提升C端和H端业务，未来推进业务融合。

智元机器人在大会上展示了哪些产品？

展示了智元远征A2、智元灵犀X2、智元精灵G1机器人以及四足机器狗D1Ultra，各有不同功能特点。

王兴兴认为机器人在工业应用中的关键是什么？

关键在于效率与成本双重临界点，只有机器人作业效率超越人工且综合成本更低，才适合大规模推广。