周鸿祎为何放弃“纯龙虾”产品?是效率问题还是安全考量?

财云财经阅读:55832026-06-27 20:32:00评论:0
摘要: 周鸿祎称,“龙虾”类开源模型能力强但Token消耗大,效率和安全问题突出,促使360打造“纳米WORK”,摒弃“纯龙虾”架构,引发对AI应用与治理的思考。

Mythos或成AI时代“网络核武器”

Mythos引发的震动

今年6月,Anthropic推出的Mythos5侧重漏洞自动挖掘等能力,三天后就被美国封禁。其问世曾致美国网络安全巨头股价暴跌,周鸿祎认为它如“网络核武器”,能自主发现、分析漏洞并构造攻击武器,重塑网络安全格局。

美国的应对措施

美国政府视Mythos为新战略能力,宁可封禁。Anthropic启动ProjectGlasswing计划,仅向部分美企提供受限访问,试图构建体系优势,将中国企业排除在外。

360的应对举措

周鸿祎认为360要推出中国版“Mythos”,即“倚天屠龙”。“图龙锋”已累计挖掘众多漏洞,“仪天阵”推动安全运营智能化。他还发起“磐石之盾”计划,将能力开放给中国重点企业。

效率、安全问题摒弃“纯龙虾”架构

Token消耗问题

周鸿祎称企业推行AI时,Token消耗从鼓励使用转向关注效率。如“龙虾”类开源模型,查天气都可能耗上千万Token,成本过高,360因此对其进行降本改造。

周鸿祎为何放弃“纯龙虾”产品?是效率问题还是安全考量?

安全隐患凸显

智能体自我进化,对企业来说可能成“黑盒”工具,功能改变未告知无法接受。多方因素下,360打造的“纳米WORK”摒弃了“纯龙虾”架构。

人的作用不可替代

周鸿祎认为智能体越多越需人监督、纠偏。企业落地AI智能体关键在于将员工隐性知识转化为可复用技能,具备“硅基领导力”的员工不会被淘汰。

AI支付需守住“授权底线”

巨头的AI支付布局

近期互联网巨头加快AI支付布局,AI版支付宝上线测试,微信支付发布“AI专属卡”。两者都需用户准确指令、授权等才能完成支付。

支付趋势与思考

周鸿祎认为AI替人支付是趋势,但要守住“授权底线”。他设想未来支付体系应为智能体构建新接口和规则,思考智能体支付的身份及出错责任问题。

在AI快速发展的当下,Mythos带来的网络安全挑战、“纯龙虾”架构的问题以及AI支付的新趋势,都促使行业不断探索和完善,以更好地适应新技术带来的变革。

周鸿祎为何放弃“纯龙虾”产品?是效率问题还是安全考量?

相关问答

Mythos为何被美国政府封禁?

Mythos具有强大的漏洞自动挖掘等能力,美国政府视其为新战略能力,担心外流,故下令封禁。

360推出的“图龙锋”有何作用?

“图龙锋”面向漏洞发现和风险前置,已累计挖掘大量漏洞,其中多个被确认为高危漏洞,助力网络安全防护。

企业推行AI时Token消耗为何受关注?

“龙虾”类开源模型加载大量工具,Token消耗巨大,如查天气都可能耗费高昂,给企业带来成本压力。

智能体安全问题体现在哪?

智能体自我进化,对企业而言可能成为“黑盒”工具,功能悄然改变却未告知,存在安全隐患。

AI支付目前面临哪些问题?

AI支付虽为趋势,但需守住“授权底线”,且未来支付体系需为智能体构建新接口和规则,明确身份及责任。

周鸿祎为何发起“磐石之盾”计划?

美国成立Glasswing联盟保护自身,周鸿祎认为中国也要有安全协作体系,所以发起该计划,将AI安全能力开放给重点企业。

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