自变量机器人完成近10亿元A+轮融资，能否成为具身智能领域的领军者？

自变量机器人的融资历程

A+轮融资详情

自变量机器人近日完成近10亿元A+轮融资，由阿里云、国科投资领投，国开金融、红杉中国、渶策资本跟投。老股东美团战投超额跟投，联想之星、君联资本持续追投。这笔资金将用于其全自研通用具身智能基础模型的持续训练以及硬件产品的研发迭代，为公司进一步发展注入强大动力。

年内四轮融资回顾

今年自变量机器人融资节奏紧凑。5月完成数亿元A轮融资，美团战投领投、美团龙珠跟投；A轮前还有数亿元Pre-A+++轮融资；2月完成数亿元Pre-A++轮融资，由光速光合与君联资本领投。频繁融资体现了市场对其发展前景的高度认可和积极支持。

自变量机器人的团队与技术

核心团队背景

自变量机器人核心团队成员位于深圳，创始人兼CEO王潜本硕毕业于清华大学。他是全球最早提出注意力机制的研究人员之一，博士期间在美国顶级机器人实验室参与多项研究，研究经历广泛，涵盖机器人操作和家庭服务机器人众多领域，为公司发展奠定坚实人才基础。

技术路径探索

从2023年底成立起，自变量就确立以端到端统一大模型实现通用具身智能的技术路径。创始人王潜尝试过各种主流技术路线，深知各技术瓶颈，最终确定统一大模型方向。因为机器人操作面临的物理交互复杂，非端到端路线后续难度大，而统一大模型更能应对复杂的物理交互过程。

全栈自研成果

自变量已自主研发“WALL-A”系列VLA操作大模型，构建统一认知与行动框架，该模型展现出零样本泛化能力。还开源具身基础模型Wall-OSS及训练代码。在硬件方面，不到半年实现机器人本体整机等全栈自研，8月发布全自研轮式双臂仿人形机器人量子2号，各项核心指标表现出色。

自变量机器人的应用与展望

实际应用情况

目前自变量的机器人已与头部服务业、工业客户达成合作，在多场景中投入使用。这表明其研发成果不仅在技术上有突破，在实际应用中也得到市场认可，能够满足不同行业客户的需求，为客户提供有效的服务和支持。

未来发展潜力

随着融资的不断推进和技术的持续研发，自变量机器人在具身智能领域有望取得更大突破。其通用具身智能基础模型的持续训练和硬件产品的迭代升级，可能会开拓更多应用场景，提升机器人的性能和适用性，进一步推动具身智能行业的发展。

相关问答

自变量机器人此次A+轮融资的资金用途是什么？

资金用于全自研通用具身智能基础模型的持续训练，以及硬件产品的研发迭代，助力公司技术提升和产品升级。

自变量机器人今年的融资情况是怎样的？

今年已完成四轮融资，2月、5月分别有两轮融资，近日又完成近10亿元A+轮融资，融资节奏紧密。

自变量机器人的核心团队有什么特点？

核心团队成员位于深圳，创始人兼CEO王潜毕业于清华，有深厚学术背景和丰富研究经历，涵盖机器人多领域。

自变量机器人在技术上有哪些成果？

自主研发“WALL-A”系列VLA操作大模型，开源具身基础模型及代码，硬件实现全栈自研，发布量子2号机器人。

自变量机器人目前在哪些场景有应用？

已与头部服务业、工业客户达成合作，在多个场景投入使用，展现出良好的市场适应性和应用价值。

自变量机器人未来发展前景如何？

随着融资和技术研发推进，有望在具身智能领域取得更大突破，开拓更多应用场景，推动行业发展。