2025年，Agent市场发展面临哪些挑战与机遇？

Agent与大模型的关系

大模型的现状与局限

2023年大模型爆发，然而到了2024年其光晕逐渐消散。大模型呈现的是底层能力，就像水电煤一样，并非直接可用的产品。很多人在训练完大模型后，对于如何使用却一头雾水，仅仅停留在像使用ChatGPT、Kimi提问这种初级阶段，而没有让其真正为企业降本增效。

Agent的中介作用

Agent承担着连接大模型和场景的中介角色。特别是AI工作流让行业看到了大模型落地的路径。它解决了部分B端交付的难题，让云端的大模型开始“接地气”，“大模型+Agent”成为了ToB的新时髦。

Agent市场的供需关系

价格体系混乱

Agent市场的价格体系十分混乱，客单价从数千元到上千万元不等。某公司2B业务负责人预备为Agent产品定价相当便宜，与大厂竞争。不同的客单价光谱对应着不同规模的业务，从个人开发者的零散单子到政企项目大单。

需求驱动的两条主线

在ToB端的Agent交付中，需求驱动着Agent的快速落地，存在自上而下和自下而上两条主线。自上而下的政企客户因智能化转型任务驱动，预算宽松，采购后再确定场景落地，这打开了Agent市场上限。自下而上的中小企业客户需求前置，预算不高但量大，撑起了大半市场份额。

根据需求的供给分层

根据承接需求的能力，供给可分为四层。大厂的云和模型基建最完善，拿单金额最大；科大讯飞等厂商基建相对完善但承接超大政企客户稍弱；澜码等新兴Agent公司集中服务中小企业；个人开发者满足简单需求。

Agent市场的竞争格局

大厂之间的竞争

大模型的站位清晰，各梯队玩家以Agent为抓手开拓云和大模型市场。智谱在B端冲得猛，2023年全年大模型合同总计3.5亿元，但先天体弱难以冲破第二梯队壁垒，如今重心转移到信创。

创业公司的生存之道

LinkAI是Agent创业公司的缩影，产品从对话助手发展为零代码智能体搭建SaaS产品。其服务中小企业的Agent产品分两类，权衡后重点做通用型SaaS产品。自2024年初商业化，取得了不错的收入。

火山引擎的挑战

火山引擎推出HiAgent，直接瞄准企业客户，与创业公司产品形成竞争。其内部考核指标发生变化，HiAgent竞争力还待检验，这给Agent创业公司带来了不确定性。

Agent与AISaaS的发展

Agent的中间态性质

目前Agent仍是伪概念，是中间态产品。虽然大模型扩展了Agent的能力边界，但它还没有自我反思和规划能力，现阶段本质是低代码产品。不过人们对Agent产品的接受度因大模型的普及而提高。

AISaaS的转型困境

当前Agent主要商业模式是订阅制。国外Agent为SaaS市场注入活力，国内部分传统SaaS厂商转型AISaaS面临困境，叠加AI成本后单价上升，在与“AInative”Agent产品竞争时处于劣势，但部分传统SaaS仍有不可替代的作用。

Agent如何让大模型落地？

Agent承担连接大模型和场景的中介角色，通过AI工作流等方式，让大模型为企业降本增效，不再只是简单的问答工具，从而实现大模型落地。

Agent市场价格体系混乱的原因是什么？

Agent市场没有制定标准，客单价跨度从数千元到上千万元不等。不同的客户类型如个人开发者、政企等需求不同，导致对应的产品和服务价格差异巨大。

自上而下和自下而上的决策链路对Agent市场有何影响？

自上而下链路的政企客户预算宽松，打开Agent市场上限；自下而上链路的中小企业客户预算虽不高但数量大，撑起市场大半份额，两者共同影响Agent市场的供需关系。

LinkAI这类创业公司在Agent市场中的优势是什么？

LinkAI这类创业公司通过标准化产品交付快速形成商业化收入，产品具有跨生态的灵活性，能同时对接大厂和连接B端客户，成本相对较低能达到较好效果。

火山引擎HiAgent对Agent创业公司有何威胁？

HiAgent是直接竞品，其瞄准企业客户。如果在市场竞争中占据优势，会抢夺Agent创业公司的市场份额，给创业公司带来业务和利润上的压力。

传统SaaS厂商转型AISaaS面临哪些挑战？

转型AISaaS后，叠加AI成本使单价上升，在与“AInative”Agent产品竞争时，用户因价格因素更偏向低价产品，从而削弱了市场竞争力。