从170家AI公司看，AI创业有哪些新趋势
AI创业的整体背景
在ChatGPT爆火的这两年间，全球范围内掀起了大模型开发的热潮。近半年来，具身智能集中融资30多笔，大模型领域的竞争持续进行，OpenAI更是以1570亿美元的估值完成了66亿美元的融资。随着AI的风吹了两年，大量的AI产品已经广泛铺开，并且与各个行业紧密地结合在一起。在这样的大环境下，我们迫切想要知道到底哪些领域才是AI落地的最佳场景呢？而YC创业营或许能给我们答案。
YC创业营作为全球最知名的孵化器，有着非常辉煌的成就。它已经孵化出超过3000多家公司，总估值超过4000亿美金，像Airbnb、DoorDash等明星项目都出自这里。这一届的YC创业营门槛极高，录取率仅为0.94%，这个比例比哈佛、MIT和斯坦福还要低。在这最新一批的项目中，AI的含量又一次上升了。在255个美国项目里，有170个与AI相关，占比达到67%，较上一届还上升了10%。
AIAgent的崛起
AIAgent在创业项目中的占比情况
在这一期的YC夏季班中，有255家企业入选，其中被归为AI企业的一共有170家，占比67%。从产品形态来看，AIAgent以61家（36%）的绝对优势占据数量第一，这远远超过了排在基础设施（25家，15%）、数据分析（17家，10%）等类型的项目。这表明AIAgent在当前的AI创业项目中是非常热门的方向。
AIAgent的应用场景
AIAgent的应用呈现出切入场景更小、更具体的特点。在医疗、金融、销售这三个领域，AIAgent的落地数量最多，分别为11家、10家和8家。而且在警察、物流等领域，也出现了专属的AI代理。这充分说明AIAgent已经深入到了各个不同的行业领域，并且根据不同行业的具体需求提供服务。
例如，Elevate公司让AI进行支付，涵盖电子商务、消费者服务和B2B等场景；Superfilter公司可以管理电子邮件，能够对邮件进行总结和快速回复；MerlinAI公司在谷歌搜索中提供AI回应，还能对视频、博客、文档进行总结；Kastle公司为抵押贷款方构建AI语音和短信代理，助力贷方收取付款；AbelPolice公司能将警察的随身影像转化为完整的调查报告。这些公司的应用展示了AIAgent像人类一样浏览网站和操作软件的能力。
行业对AIAgent的判断
AIAgent创业项目的火热是符合行业主流判断的。就像在近期的Snowflake峰会上，AI领军人物吴恩达谈到的那样，AIAgent工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。这也预示着AIAgent在未来的AI发展中有着巨大的潜力。
AI机器人的崭露头角
YC夏季班中的AI机器人项目
在YC夏季班上，AI机器人领域一下子就有5家公司涌入。这些公司切分的场景很具体，例如ReactWise公司为湿实验室化学家提供数据驱动优化，利用机器人做实验；AzaleaRoboticsCorporation公司用机器人自动处理机场行李；WeaveRobotics公司的家用个人机器人将于2025年上市；Ultra公司在仓库中包装数十亿个电子商务订单的机器人；Sensei公司用机器人大规模跟踪数据。
AI机器人的优势
AI机器人对客户有着很大的吸引力。它们能够提供可扩展、稳定、不会“离职”的劳动力，这对于企业来说是非常有价值的。在特定任务上，AI机器人已经能够与人类一较高下。随着AI基础模型的快速发展，在这些领域，机器人终将超越人类的能力。这也表明AI机器人的发展前景十分广阔，未来可能会在更多的领域发挥重要作用。
开发者工具的火热
开发者工具在AI创业项目中的占比
在YCS24的AI项目中，开发者工具项目占全部AI企业的21%，这是一个比较火热的赛道，并且延续了此前的创业趋势。
值得关注的开发者工具公司
在YCS24中有5家值得关注的AI开发工具公司。ComfyDeploy公司能够帮助开发者轻松部署和管理基于ComfyUI的工作流；TheForecastingCompany公司有助于在经济、商业等领域做市场预测；Coval公司可以帮助模拟和评估AI程序；ZenbaseAI公司能够帮助用户选择模型和优化提示等；Honeycomb公司专注于数据监测和分析，有助于理解和优化软件系统的性能。
开发者工具的意义
这些工具的出现有着重要的意义。它们标志着AI开发生态系统正在走向成熟。一方面，它们降低了AI开发的门槛，使得更多的开发者能够参与到AI开发中来。另一方面，它们有望大幅提高开发效率和AI应用的质量。随着这些工具的普及，我们将会看到更多创新的AI应用在各个领域涌现，从而进一步推动AI技术在实际生产中的应用。
AIGC项目占比的萎缩
AIGC项目在不同批次中的占比变化
在YCS24的AI项目中，AIGC项目数量迅速萎缩，占比仅为4.7%，其中AI视频公司只有4家，AI生成图片和3D项目也仅有两家。而在W23批次里，AIGC项目占比高达12%。这表明AIGC项目在以比我们想象更快的速度在萎缩。
YC对创业团队的偏好
团队的教育背景和工作经验
在今年的YCS24批次中，所有AI创业公司都由具有强大背景的创始人领导。超过一半（55%）的公司包括拥有硕士或博士学位的创始人；72%的人包括拥有计算机科学背景的创始人；大多数公司（54%）都有两位联合创始人；67%的公司总部设在旧金山；大约一半（48%）的公司至少有一位第二次创始人。
从创始人的教育背景数据来看，55%的公司（142家）拥有拥有高等教育学位的团队成员；48%的公司（109家）包括至少一名拥有硕士学位的成员；15%的公司（33家）包括至少一名拥有博士学位的成员；11%的公司（25家）的团队中至少有一名MBA学位；来自斯坦福大学和麻省理工学院的创始人，分别占总数的11%和8%；72%创始人（185人）拥有计算机科学学位。
创始人多数在FAANG公司（脸书公司、亚马逊公司、苹果公司、网飞公司、谷歌公司）都有工作经验。48%的公司至少有一个二次创业的人。这说明YC等投资者偏爱那些联合创始人团队，以及成员就读于顶级学校、持有高级学位的创始团队。YC会优先考虑技术专长，团队中至少要有一位技术类型的创始人，以确保创始团队拥有强大的技术人才。
相关问答
YC创业营为什么对AI创业项目有重要意义？
YC创业营是全球知名孵化器，孵化出众多高估值公司。它对AI创业项目的筛选标准和孵化成果能反映AI创业趋势，而且在其中的项目有机会获得资金、资源和指导，有助于AI创业公司发展。
AIAgent在不同领域的应用有什么共同特点？
它们的共同特点是切入场景小而具体。不管是在医疗、金融还是销售等领域，都是针对特定的业务需求来提供服务，以提高效率、降低成本或者解决特定的问题。
AI机器人的发展对就业会有怎样的影响？
短期内，AI机器人可能会替代一些简单重复性劳动岗位，如仓库包装等。但长期来看，也会创造新的岗位，如机器人的研发、维护、操作管理等，同时促使人类提升自身技能，向更复杂、需要创造力的工作转型。
开发者工具的普及会让AI开发变得更容易吗？
会的。开发者工具可以降低AI开发的门槛，像帮助部署工作流、模拟评估程序、选择模型等功能，让开发者不需要掌握过于复杂的底层技术，就能进行AI应用开发。
AIGC项目占比萎缩的原因可能是什么？
可能是市场逐渐饱和，前期大量的AIGC项目已经满足了部分市场需求。同时，其他如AIAgent、开发者工具等领域有更多的创新机会和商业潜力，吸引了更多的创业资源。
YC为什么偏爱联合创始团队？
联合创始团队可以集合不同的技能和资源，在技术、商业运营、市场等方面形成互补。而且有创业经验的成员可以更好地应对创业过程中的各种挑战，高学历成员能提供专业知识和技术能力保障。
