25笔超5000万A轮融资，AI最聪明的钱都押注了哪些方向？
6家具身智能公司，融资超20亿美元
Apptronik：通用人形机器人研发先锋
专注通用人形机器人研发的Apptronik，核心产品Apollo功能强大，可满足多数工业场景物料搬运。2026年完成Apollo量产线建设，产量逐步提升。其商业模式多元，整机销售与租赁服务并行，还与谷歌合作集成先进AI模型，未来发展值得期待。
MindRobotics：汽车制造领域的智能助力
MindRobotics由电动汽车厂商孵化，核心产品整合软硬件，为汽车制造等行业提供智能方案。计划在Rivian工厂部署数百台机器人，以提升生产效率。其商业模式涵盖机器人销售与订阅服务，有望在汽车制造场景大展拳脚。
AI基础设施占比32%，成早期最热门赛道
RicursiveIntelligence：AI驱动的芯片设计革新者
RicursiveIntelligence用AI设计芯片，缩短设计周期，技术应用于谷歌TPU。其平台为芯片厂商等提供全流程解决方案，构建了AI与芯片的良性循环，推动芯片设计行业变革。
OLIX：光计算解决AI“内存墙”瓶颈
英国OLIX的OTPU专为AI推理优化，绕过内存瓶颈。首款商用产品预计2027年面市，将为云服务商等提供加速方案，有望打破传统AI推理的性能限制，引领光计算在AI领域的应用。
从国防安全到人类行为模拟，AI进入“部署时代”
Hark：个人AI助手的创新探索
Hark融合自研模型与定制硬件，打造个人AI助手。以硬件销售和订阅服务面向C端消费者，目前积极建设数据中心，推进模型和硬件推出，致力于为个人用户带来全新智能体验。
Blitzy：多Agent自主软件开发平台
Blitzy的平台能理解企业代码库，协调AIAgent自主完成开发，大幅提升工程速度。目标客户广泛，已获多家企业采用。本轮融资将助力其扩编团队，深化行业合作，推动软件开发智能化变革。
相关问答
2026年AI领域A轮融资规模最大的细分赛道是什么？
机器人相关企业是2026年A轮融资金额最高的细分赛道，6家企业融资超20亿美元，如Apptronik、MindRobotics等在机器人研发和应用方面表现突出。
Apptronik的核心产品及商业模式是怎样的？
核心产品是Apollo人形机器人，可负载25公斤，覆盖多数工业场景物料搬运。商业模式以机器人销售+机器人即服务（RaaS）为主，面向多行业提供整机销售与租赁服务。
RicursiveIntelligence在芯片设计上有什么独特之处？
RicursiveIntelligence构建了AI与芯片之间的递归反馈闭环，用AI设计更好的芯片，再用更好的芯片训练更强的AI，将芯片设计周期从数年缩短至数天。
Blitzy的多Agent自主软件开发平台有什么优势？
该平台可读取并理解企业历史代码库，理清业务逻辑和模块关系，协调数千个AIAgent并行工作，自主完成编码、测试与验证，提升企业工程速度5倍以上。
HavocAI的核心产品及应用场景是什么？
核心产品为全域协同自主软件栈，支持海上、空中、地面无人平台在GPS/通信拒止环境下协同执行任务，应用于美国国防部及盟军的无人系统自主解决方案。
Simile的人类行为模拟平台能带来什么价值？
通过构建个人数字孪生，预测消费者等在给定情境下的行为反应，展示行为背后逻辑，可应用于产品测试、市场调研等多个商业场景。
