AI正在“杀死”哪些软件？
AI冲击下软件从业者的感受
工作习惯的改变
刚工作两年的运营人员崔明明，日常做表格和PPT常借助AI，如制作项目策划PPT，整理文字框架后交给AI，几分钟就能生成完整内容，虽有小问题但可手动调整，还支持二次修改，省事又高效。
从业者面临的困境
软件从业者胡宇所在公司项目量和金额减少，一方面客户用AI工具替代非核心功能定制，另一方面AI降低开发门槛与成本，行业内卷，开发效率提升还导致公司裁员，他对公司转型感到困惑。
哪些软件最先受到AI冲击
主打“通用功能”的软件
这类软件解决标准化问题，功能单一、门槛低，易被大模型集成。如数据整理、格式处理软件，大模型厂商会开放生态或亲自下场做插件，软件公司可能被替代，一些AI原生软件也有风险。
重“交互属性”的软件
部分操作复杂、使用门槛高的交互软件，若功能能用自然语言描述则易被AI取代；但像3D建模、视频剪辑软件中依赖特殊交互操作的较难替代，无行业数据积累的软件也可能有风险。
AI时代软件公司的转型路径
从提供工具变为直接交付结果
传统软件公司多是工具思维，AI时代要深入业务流程，结合客户数据、行业知识与AI能力，打造定制化知识库或垂直小模型，如财务软件要有预判资金缺口等功能。
转向能力提供方，嵌入大模型生态
未来很多软件可能服务大模型公司，成为智能体调用的API。软件公司放弃大而全功能，在单一垂直领域做专业，有机会被高频调用，成为基础设施一部分。
围绕AI重做自身业务
部分软件公司尝试以AI为核心重新设计产品架构和使用方式，将AI嵌入全流程，但对公司能力要求高，多数中小软件公司短期内全面转型有难度，三条路径可能共存。
相关问答
哪些软件最容易被AI取代？
主打“通用功能”的软件，如数据整理、格式处理软件等；重“交互属性”但功能能用自然语言描述的软件，像部分基础修图、绘图软件。
软件公司为何要从提供工具变为交付结果？
AI时代，软件公司需更深入业务流程，结合多种能力打造定制化成果，成为客户业务解决方案一部分，提升自身价值。
软件公司转向能力提供方有何好处？
放弃大而全功能，在单一垂直领域专业，有机会被大模型厂商高频调用成为API，成为其基础设施一部分，获得新发展机遇。
围绕AI重做业务对软件公司有哪些要求？
既需要技术积累，也需要对行业场景有足够理解，整体对公司能力要求较高，多数中小软件公司短期内全面转型较难。
AI冲击下，社交软件为何不易被替代？
以关系网络为核心，如微信，人际关系沉淀在上面，迁移成本很高，所以不易被替代。
专业软件为何能在AI时代保持优势？
高度垂直、数据壁垒明显，积累多年独家数据且不对外开放，大模型无法训练，因此具有优势。
