AI时代，如何构建人才培养的协同与生态？

财云财经阅读：35622026-06-20 08:59:00评论：0

摘要： AI时代，大学培养AI人才资源不足。Datawhale运营总监甘元琦提出需五类资源，强调协同与生态构建必要，分享实践案例，目标打造全球最大人工智能学习生态网络。

AI+X时代的人才培养需要五类资源。来自开源社区的最新知识，能让学生紧跟技术前沿；来自AI公司的最强模型，提供强大工具支持；来自产业一线的真实场景，使所学知识能落地应用；来自跨地域开发者生态的同伴与导师，给予交流启发；来自开放生态的认证与机会，助力学生成长发展。

大学在治学传统、思想沉淀、人格培养和长期主义方面具有不可替代的价值。但AI+X时代的资源天然分散在生态之中，仅靠大学资源远远不够。真正的挑战在于如何整合各方资源，实现协同培养人才。

Datawhale提出OPC，即一人AI全栈能力。能独立用AI完成价值交付，不仅会用工具，更会解决真实问题。如懂财务的人多，但能用财务分析推动业务决策的稀缺，会用AI工具的人多，能用AI创造业务价值的才是未来所需。

Datawhale发布OPC九级人才能力标准，将AI时代能力需求拆解为“OPCLearner”“OPCBuilder”“OPCCreator”三个可成长、可习得的层级，为人才培养提供了清晰路径。

AI时代，如何构建人才培养的协同与生态？

与浙江大学智海平台联合共建“Open1+XAI通识课”，这是国内首个头部开源社区与顶尖高校联合打造的AI通识培养方案，为学生提供了优质的学习资源。

与魔搭社区连续三年合作，每季度举办AICamp，涵盖前沿赛事、证书认证，孵化大量应用作品。全国线上规模最大的AI夏令营，连续三年超10万人参与，连接众多高校和企业，影响力巨大。

今年3月成立首个AI+X高校教育联盟，已有众多高校和企业加入。Datawhale今年目标是建设全球最大的人工智能学习生态网络，联合科技企业和高校建立学习中心节点，共同培养优秀人才。

在AI时代，人才培养面临资源分散的挑战，协同与生态构建成为必然选择。Datawhale通过多种实践，探索出有效的人才培养模式，期待携手更多高校、企业、社区，培养出能用AI解决真实问题、创造价值的人才。

AI时代，如何构建人才培养的协同与生态？