AI应用真的没有壁垒吗？
AI应用无壁垒的现象
朱啸虎观点及行动
朱啸虎先是批量退出人形机器人投资，后又直言AI应用没有壁垒。他的观点引起了广泛关注。在当前的AI发展格局下，他的这种判断有一定依据。他看到了AI应用领域存在的一些普遍性问题，这或许是他做出相关决策的原因。而且从投资的角度看，如果行业没有壁垒，就难以建立长期稳定的投资回报模型。
OpenAI的转型暗示
OpenAI正在从大模型公司向消费互联网公司转型。SamAltman更希望OpenAI成为拥有十亿用户的网站。这表明即使像OpenAI这样在AI领域投入巨大的公司，在大模型方面也没有构建起足够坚实的壁垒。xAI和DeepSeek花费更少成本和时间就赶了上来，可见技术层面难以成为AI应用的护城河。
其他领域的例证
AI图像领域座次变化
在AI图像产品领域，座次不断变化。Midjourney、StableDiffusion、Leonardo.ai和SeaArt等产品的排名交替上升。2022年3月以来，各产品你方唱罢我登场。OpenAI更新图片功能后，那些专门做图像生成的创业公司的优势似乎瞬间消失。这充分说明在AI图像应用领域，没有持久的壁垒。
AI编程领域的担忧
在AI编程赛道，也存在类似问题。Replit的创始人AmjadMasad表示，AI产品间转换成本低，ARR快速增长指标正在失效。例如用户可以在很短时间内从Copilot转换到Windsurf再到Cursor。这表明在AI编程这个热门领域，AI应用同样缺乏难以逾越的壁垒。
在非AI能力上建立壁垒
文化认同与使用门槛
以ChatGPT为例，它靠着吉卜力风图片1小时新增100万用户。而Gemini虽然与ChatGPT-4o类似，但声量小很多，仅仅因为ChatGPT-4o多了一个滤镜。这说明大众对于AI应用的接受，除了技术，还与使用门槛、文化兼容性等非AI能力有关。当年ChatGPT的火爆也是因为界面升级这种看似简单的改变，降低了使用门槛。
用户数据的重要性
红杉资本合伙人KonstantineBuhler认为使用数据是AI时代的护城河。与互联网时代的数据不同，AI时代的数据是通过用户独特使用情况形成反馈循环来解决特定问题的。例如谷歌从PageRank算法优势转变为依靠用户搜索行为的点击数据。OpenAI在收集用户使用反馈方面做得还不够，限制了其构建更稳固的护城河。
在AI应用看似无壁垒的情况下，企业需要从非AI能力方面，如文化认同、用户数据等方面去努力构建自己的壁垒，以在竞争激烈的AI应用市场中取得优势。
相关问答
朱啸虎为什么认为AI应用没有壁垒？
朱啸虎看到行业商业化不清晰且有高度共识，像OpenAI在大模型上投入多却没建立壁垒，AI应用领域类似，如AI图像、编程领域各产品竞争变化快。
OpenAI转型为消费互联网公司有什么意义？
OpenAI转型为了获取更多用户，因为大模型难以建立壁垒，成为消费互联网公司能收集用户使用反馈，从而可能构建起基于用户数据的护城河。
AI图像领域产品座次变化频繁说明什么？
说明AI图像领域没有稳定的壁垒。各产品都在不断竞争，新技术或功能推出可能使排名瞬间改变，像OpenAI更新图片功能就冲击了图像创业公司。
AI编程领域转换成本低会带来什么影响？
导致ARR快速增长指标失效。因为用户可以轻易在不同产品间转换，使得企业难以凭借产品本身维持稳定增长，体现出AI编程应用缺乏壁垒。
ChatGPT比Gemini更成功的非技术因素有哪些？
ChatGPT有更低的使用门槛和更高的文化兼容性，如多一个滤镜这种小改变就能吸引更多用户，而Gemini虽技术类似但在这些非技术方面表现不如ChatGPT。
用户数据怎样成为AI应用的护城河？
AI时代用户数据通过用户独特使用情况形成反馈循环解决特定问题。如谷歌利用用户搜索点击数据预测用户行为，企业有更多这种专有性数据就能在竞争中占优势。
