5月12日的AI早报都带来了哪些前沿资讯？
宇树科技：发布载人变形机甲
全球首款量产版载人机甲亮相
5月12日，宇树科技发布了一款令人瞩目的载人变形机甲，定价390万元起。这可是全球首款量产版载人机甲哦！它具有独特的变形功能，还能作为民用交通工具。载人后体重约500kg，展现出了科技与创新的完美结合，为未来出行带来了新的想象空间。
独特设计与功能特点
这款机甲的设计别具一格，其变形功能使其在不同场景下都能发挥独特作用。作为民用交通工具，它既满足了人们对新奇出行方式的追求，又具备一定的实用性。500kg的载人重量，在保证安全性的也为乘客提供了相对舒适的乘坐体验，无疑是科技领域的一项重大突破。
OpenAI与微软：营收分成新上限
达成380亿美元营收分成协议
5月12日消息，OpenAI与微软达成协议，将双方的总营收分成款项上限设定为380亿美元。微软此前表示，来自OpenAI的营收分成款项将持续至2030年，虽然有总体上限，但具体支付比例仍按此前约定。这一协议对双方的合作发展具有重要意义，也备受行业关注。
合作前景与影响
此协议为双方的合作奠定了更坚实的基础，在未来较长一段时间内，微软将继续从与OpenAI的合作中获得营收分成。这不仅有助于微软在AI领域保持领先地位，也为OpenAI的发展提供了稳定的资金支持，有望推动双方在AI技术研发和应用上取得更多突破。
智元：发布香港具身智能产业共创计划
雄心勃勃的“个十百千万”目标
5月12日，在首届香港具身智能产业峰会上，智元创始人发布香港具身智能产业共创计划，宣布未来5年实现“个十百千万”目标。包括成立智元香港国际研发总部、数个产研联合实验室，培育数十家创新创业企业，发展数百家产业伙伴，创造数千亿营收产值，形成港交所具身智能数万亿总市值，展现出强大的发展决心。
对香港智能产业的推动作用
这一计划将极大地推动香港具身智能产业的发展。通过成立研发总部和联合实验室，能汇聚更多创新资源；培育创新创业企业和发展产业伙伴，将形成良好的产业生态；创造营收产值和提升市值，有望使香港在具身智能领域占据重要地位，引领行业发展潮流。
谷歌：发现AI开发“零日漏洞”攻击工具
首次发现利用AI开发的攻击工具
美国谷歌公司威胁情报小组5月11日发布报告，首次发现网络攻击者利用人工智能技术开发“零日漏洞”攻击工具。该工具针对一款“流行的开源、基于网页的系统管理工具”，利用Python脚本实现，可绕过双重认证，给网络安全带来了新挑战。
应对措施与行业警示
谷歌已向受影响公司通报该漏洞，并阻断相关威胁活动。这一发现为整个行业敲响了警钟，提醒大家要高度重视AI技术在网络安全方面可能带来的风险，加强安全防护措施，不断提升应对新型攻击的能力。
商汤善惠：机器人小店落地上海
SenseMartGo烧卖购机器人小店亮相
5月12日，商汤科技旗下商汤善惠推出SenseMartGo烧卖购机器人小店，并率先落地上海新洲大厦、宝山新业坊、宝山滨江景区。这一创新举措为零售行业带来了新的活力，展示了机器人在商业场景中的应用潜力。
计划完成百家门店布局
商汤善惠计划于2026年底完成百家门店布局，这将进一步扩大其在零售领域的影响力。机器人小店能够提供便捷的购物体验，满足消费者多样化的需求，有望在未来改变人们的购物方式，成为商业发展的新亮点。
普罗宇宙机器人：发布重要解决方案与战略
首创高精度融合数采解决方案AcCI
5月12日，普罗宇宙机器人正式发布首创高精度融合数采解决方案AcCI，以亚毫米级精度、全模态采集与端到端闭环，补齐物理AI规模化落地的数据短板。这一解决方案为AI技术在更多领域的应用提供了有力支持。
大白机器人智能上下料模组及全域共生生态战略
大白模组具备一键换型、全自动作业，已在多行业完成POC验证并实现规模化应用。普罗宇宙机器人还推出全域共生生态战略，将整合各方资源，推动机器人产业的协同发展，为行业带来新的发展机遇。
相关问答
宇树科技的载人变形机甲有什么独特之处？
宇树科技的载人变形机甲是全球首款量产版，能变形，可作民用交通工具，载人后约500kg，兼具新奇与实用，是科技重大突破。
OpenAI与微软的营收分成协议对双方有何影响？
为微软在AI领域保持领先提供资金，也给OpenAI稳定支持，有助于双方在AI研发应用上取得更多突破。
智元的香港具身智能产业共创计划目标是什么？
未来5年要成立智元香港国际研发总部等，培育数十家企业，发展数百家伙伴，创造数千亿营收，形成数万亿总市值。
谷歌发现的AI开发“零日漏洞”攻击工具针对什么？
该工具针对一款“流行的开源、基于网页的系统管理工具”，利用Python脚本实现，可绕过双重认证。
商汤善惠的机器人小店有什么发展计划？
率先在上海多地落地，计划于2026年底完成百家门店布局，改变购物方式，扩大在零售领域影响力。
普罗宇宙机器人发布的AcCI解决方案有什么作用？
以亚毫米级精度等补齐物理AI规模化落地的数据短板，为AI技术在更多领域应用提供有力支持。
