狂飙一年后，AI在技术、应用和载体上有哪些新变化？
AI在2024年技术方面的发展变化
从亢奋到务实的转变
2023年创投圈对生成式AI十分亢奋，纷纷加码投资。然而到了2024年，这种情绪开始退潮。在初期，各机构致力于开发大模型，展示技术实力，但大模型面临高昂成本和资源消耗问题。从投资数据来看，2024年国内AI领域融资案例和金额较2023年有所减少。行业开始更关注投入、产出和效益，务实之风盛行。
大模型的发展与小模型的涌现
大模型发展中，以ChatGPT为代表的通用大模型对算力高度依赖，英伟达凭借相关芯片在2024年6月市值登顶。但大模型成本高，促使行业打法转变，从卷参数转向强调逻辑学习等新路径。小模型不断涌现，它们能在保持或提升性能的前提下降低规模和成本，大、小模型更多是协作关系。
AI在2024年应用方面的发展变化
AIAgent的兴起
2024年，大模型应用不再局限于文字生成，AIAgent被广泛应用。AIAgent比通用大模型更专注于特定领域，在任务执行上有更强优势。例如在家庭聚餐场景中，AIAgent能提供更全面的服务。
应用商业化的挑战
在应用层面，大厂和创企都在推动AIAgent的落地，但商业化普遍艰难。虽然有众多玩家参与，如手机厂商将AI能力融入系统，大厂重视生态构建，创企聚焦垂直场景应用，但在普通消费者眼中，AI的实际价值还不够刚需，让智能体真正被使用是一大挑战。
AI在2024年载体方面的发展变化
手机成为先锋
2024年，手机成为AI落地的前沿载体。国产厂商纷纷升级AI操作系统，AI与系统深度融合。从市场反馈来看，AI手机激发了行业回暖，市场增长迅速且保持稳定的正比例增长。
PC、机器人、眼镜等载体的发展
PC作为全场景生产力工具，虽有AI能力芯片加持，但因端侧应用和算力有限，市场表现不如AI手机精彩。具身智能机器人赛道火爆，大模型提升了机器人的能力。“百镜大战”开启，AI眼镜有很大的市场潜力，但目前交付厂商少，铺货率不及预期。
展望2025年，AI仍将是备受关注的技术。资本支出可能趋于稳定，专业领域投资比重会加强，各公司将出现差异化竞争，“杀手级”应用也即将到来，全球人工智能标准也会进一步健全。
相关问答
2024年AI技术发展为何从亢奋转为务实？
2023年大家担心错过技术浪潮而疯狂投资。但大模型成本高、资源消耗大，行业开始关注投入产出效益，所以从亢奋转为务实。
大模型和小模型是怎样的关系？
大、小模型更多是协作关系。先训练大模型获得通用能力，再构建小模型，用少量高质量数据训练，可降低成本且性能不输给大模型。
AIAgent在应用中有什么优势？
AIAgent更专注特定领域，相比通用大模型在特定任务上优势明显。如在家庭聚餐场景下能提供更多元化、更具体的服务。
AI手机市场增长的原因是什么？
AI与手机系统深度融合，从底层重构体验，这激发了市场需求，使得AI手机市场在2024年迎来爆发并保持稳定增长。
PC作为AI载体存在哪些问题？
PC虽有高频交互属性，但端侧应用不成熟且算力有限，尽管有AI能力芯片，本质还是常规迭代产品，所以市场表现不佳。
AI眼镜未来发展面临哪些挑战？
目前AI眼镜交付厂商少、铺货率不及预期，虽然市场潜力大，但要实现大规模发展还需要克服这些问题。
