图模融合技术如何助力B端AI突破“系统级”难题？
复杂企业的“系统级”难题
单点智能化的困境
某全球领先汽车制造商在工厂部署多个独立AI应用，却因缺乏统一业务理解框架，各系统各自为政。供应链上游原材料短缺时，采购、生产、库存系统各说各话，导致生产线停摆、库存积压、成本飙升，这就是单点智能化的结构性困境。
中国商飞面临的挑战
国产大飞机研制是超复杂系统工程，涉及数百万零部件、全球数千家供应商。中国商飞面临的挑战是当供应链某点变动时，整个业务面的连锁反应。传统企业软件存在数据鸿沟和语义壁垒，管理者难以看清全局。
“上帝视角”：从单点解决到系统级底座
成功先例
Palantir与空客合作，用“本体”技术为空客构建贯穿全流程的智能决策系统。当供应链波动时，系统能计算影响范围、推演替代方案等。海致科技的图模融合技术与之思路一脉相承，试图在中国复刻并超越。
海致科技的“图模融合”技术
海致科技以知识图谱为核心构建“数字孪生本体”，将工业要素和业务流程抽象为图谱中的点和边。这与传统软件不同，它是“大脑级”中枢系统，能打通关联业务数据，形成统一知识底座。
每一个决策都必须可追溯、可验证
AI的新期待
OpenClaw等应用让人们看到AI可自主执行。但高端制造业需要众多AIAgent协同作战，海致科技的图模融合技术构建统一业务理解框架，解决“共识问题”，让智能体军团无缝协作。
对AI可信性、可解释性的要求
在航空制造领域，系统级解决方案对AI可信性、可解释性要求更高。每一个决策都必须可追溯、可验证，海致科技的技术满足了这一需求，为智能决策提供保障。
B端AI的“操作系统”之战
竞争制高点
中国商飞到访海致科技，是对未来B端AI竞争制高点的争夺。谁能率先为复杂企业构建“AI原生操作系统”，Palantir已证明构建“本体”能力的重要性，海致科技正凭借自身优势试图超越。
广阔市场前景
B端AI市场规模远超C端，众多超复杂制造场景都面临“系统级”难题，图模融合技术有广阔用武之地。它为AI自主执行在复杂工业场景落地提供关键基石，推动B端AI发展。
相关问答
什么是单点智能化的结构性困境？
单点智能化缺乏统一业务理解框架，各AIAgent各自为政，如汽车制造商的多个AI应用在供应链变动时无法协同，导致生产混乱。
海致科技的图模融合技术与传统软件有何不同？
传统软件是“器官级”工具，只能处理特定业务；图模融合技术是“大脑级”中枢系统，能打通关联业务数据，形成统一知识底座。
图模融合技术如何解决智能体协同作战的“共识问题”?
它构建“图本体”体系，为所有智能体建立统一业务理解框架，让供应链、生产调度等智能体不再是信息孤岛，能无缝协作。
在航空制造领域，对AI决策有什么特殊要求？
在航空制造领域，每一个决策都必须可追溯、可验证，以确保飞行安全，海致科技的技术满足了这一高要求。
B端AI的市场规模与C端相比如何？
B端AI市场规模天花板远超C端，从汽车制造到航空航天等众多超复杂制造场景都有需求，为图模融合技术提供广阔空间。
中国商飞与海致科技未来有哪些合作计划？
双方将发挥各自优势，加快推进技术对接与项目落地，深化在图模融合技术创新、国产化替代、航空场景应用等领域合作。
