大模型定价两极分化，中间模型何去何从？

AI定价开始分化

成熟智能通缩

过去人们认为模型会因能力复制而降价，DeepSeek便是例证。2026年5月，其V4-Pro模型API价格大幅下降，输入缓存命中与输出价格极低，远低于GPT-5.5，展现出成熟智能的通缩趋势，靠规模化应用盈利。

前沿能力溢价

然而前沿模型却逆势涨价，如ClaudeFable5价格翻倍，GLM-5.2加权平均API价格上涨。因其能解决复杂问题，减少人工介入，虽涨幅看似不大，但任务成本上升，靠稀缺能力获高毛利。

为什么它们敢逆势涨价？

定价权源于实力

当模型比其他模型更聪明，能处理复杂任务，就拥有了token定价权，智谱股价三天翻倍便是明证。大模型分化为两种商业模式，成熟智能靠规模，前沿能力靠稀缺。

AI与传统互联网的差异

AI时代客单价无上限，一个深度用户日耗上亿Token。以ClaudeCode为例，头部用户贡献高营收，“使用深度”潜力巨大，这是前沿模型溢价的重要原因。

中间模型会被淘汰，DeepSeek是“生死线”

中间模型的困境

中间模型比上不足比下有余，缺乏核心壁垒。企业和开发者不会为其微弱能力溢价买单，它们正被加速出清，市场向“路由系统”演进。

智能路由的兴起

企业通过智能路由精准拆分任务，将复杂推理交前沿模型，基础任务交廉价模型，实现产出最大化。如法律AI独角兽Harvey采用混合路由方案，降低成本且性能出色。

相关问答

大模型定价为何会出现分化？

因为模型能力发展不同，成熟智能可复制致成本降低，前沿模型因稀缺能力和高价值任务处理能力而溢价。

中间模型为何会面临被淘汰的局面？

相比前沿模型不够出色，比廉价模型价格贵，缺乏核心竞争力，无法满足企业对成本和效率的要求。

DeepSeek为何被视为行业“生死线”？

它价格低且有一定能力，模型只比它强一点但价格贵很多就缺乏长期存在理由，促使市场向“路由系统”演进。

智能路由机制是怎样的？

企业将复杂推理任务交前沿模型，海量基础任务交廉价模型，通过精准拆分任务实现单位成本下产出最大化。

前沿模型的定价权能长久守住吗？

存在争议。一方面对前沿智能需求大，另一方面若溢价过高，用户可能转向智能路由，竞争会使前沿模型优势难长久维持。

AI时代与传统互联网在单位经济模型上有何不同？

互联网时代单客价值有天花板，AI时代客单价无上限，深度用户消耗大量Token，“使用深度”商业潜力大。