大厂搞AI,谁能真正赚到钱?

大厂AI布局的背景与研究思路
AI成为科技圈焦点
过去两年,AI成为全球科技圈最强共识,国内外巨头和创业公司纷纷重金投入。如近日“顶尖精益AINative公司排行榜”显示,多家初创公司在AI带领下出现“超级员工”,AI独角兽公司Midjourney成绩亮眼。这让人们对大厂的AI变现情况更为关注。
大厂AI发展阶段判断
从2023年开始,百度、阿里、腾讯等大厂陆续在财报中强调AI重要性,今年Q1透露“AI相关业务带动营收快速增长”信号,从业者判断大厂AI正从“投入期”走向“兑现期”。但实际情况是否如此,还需深入研究。

研究大厂AI变现的方式
「定焦One」选取九家近两年在AI上持续加码的公司,结合公开数据一窥它们的AI变现能力。由于不同公司财报对AI业务披露程度不同,将综合财报数据、大模型调用量等进行综合判断,观察其变现路径是否初步形成。
大厂做AI的四类赚钱方式
模型即产品
大厂围绕自研大模型推出具体应用产品,C端应用远多于B端,如字节的豆包、腾讯的元宝、百度的文小言等,华为专注B端应用。这类产品主要商业模式为订阅制,赚钱能力取决于使用者数量和付费意愿。但产品同质化严重,用户黏性不强,月活与广告投放量强相关。
模型即服务(MaaS)
该业务面向B端客户,可通过云平台以API或标准化接口提供训练好的AI模型,也可为企业定制专属模型训练。收费较高,用户黏性强,是明确的变现方向。百度智能云、阿里云在性能和市占率上排名前二,落地成熟度高。
AI即功能
大厂将AI作为通用能力嵌入自身产品或业务流程,提升效率、赋能业务。如快手、字节用AI优化内容分发,阿里妈妈的“AI智投”优化广告ROI,美图通过AI提升图片处理能力促成付费转化。虽无单独AI营收数据,但能提升主业利润率。
卖铲人
指卖算力基础设施,服务对象包括云服务商、大模型公司等。全球代表性玩家是英伟达,国内有华为、寒武纪、商汤等布局。这类业务门槛高、产品周期长、研发投入重,国内大厂多数处于用短期亏损换长期壁垒阶段。
大厂AI变现能力的梯队划分
第一梯队:百度、阿里、腾讯、华为
百度的AI收入体现在百度核心收入中的非在线营销收入,2025年Q1非在线营销收入增长显著,百度智能云增长得益于文心大模型等多重因素,商业化路径明确。阿里的AI收入主要在云智能集团,AI相关产品收入增长快,具备开源+云生态优势,通义灵码实现强劲收入增长。
腾讯虽未披露AI业务具体数据,但AI对效果广告与长青游戏等业务有实质性贡献,广告和游戏收入增长明显。华为AI相关业务分布在ICT基础设施和云计算业务中,自研芯片和盘古大模型成绩亮眼,盘古大模型在多个行业和场景落地。
第二梯队:快手、字节、美图
快手的AI战略分为视频生成大模型可灵和AI能力与核心业务融合两部分。可灵AI营收增长,在多行业应用;AI与电商、广告业务融合成效显著,如AI自动生成的直播切片和短视频GMV增长明显。字节在AI布局全面,有超20款AI应用,既打造应用又为自身业务提效,AI生成视频应用即梦有一定地位。美图通过将AI技术融入产品实现增长,“美图设计室”收入可观。
第三梯队:科大讯飞、昆仑万维
科大讯飞围绕星火大模型布局“1+N”体系,赋能多个行业,2025年Q1营收增长,但因AI研发投入大,Q1净亏损。昆仑万维在多个AI应用维度尝试,AI短剧应用DramaWave有一定收入。这两家公司均处在AI投入期。
大厂AI赚钱的现状与挑战
AI业务路径成效
大厂探索的四种AI业务路径中,“模型即产品”“模型即服务”是相对成熟的变现模式,前者打造了月营收过亿的AI应用,后者推动云服务起飞;“AI即功能”取得一定效果;硬件需长时间投入。
AI投入与回报矛盾
2023年以来,多家大厂研发费用呈增长趋势,AI是主要投入方向之一。腾讯、阿里等大厂年度研发投入维持在百亿级以上。但目前AI回报能力远不及投入,持续投入之重成为现实问题。
变现模式的困境
“模型即产品”方面,国内大厂难复制OpenAI的成功,存在产品功能差异小、用户粘性弱、付费习惯未形成等问题,且流量成本极高。“模型即服务”方面,技术成熟使大厂降价竞争,开源模型崛起打破闭源大模型溢价壁垒,ToC和ToB变现都面临挑战。
AI的战略意义
目前几乎没有公司能靠AI实现“正现金流”,但AI是必要的战略投入。它虽不能短期养活公司,但可让市场对公司重新定价,为公司带来“想象力”,提升公司在资本市场的价值。
大厂在AI领域的探索已取得一定成果,但要真正靠AI赚钱仍面临诸多挑战。在高额投入下,未来能否实现正现金流,还需时间检验。

相关问答
大厂做AI主要有哪几类赚钱方式?
主要有四类,分别是模型即产品、模型即服务、AI即功能、卖铲人。这四类布局交叉并存,变现方式各有不同。
第一梯队的大厂在AI变现上有什么特点?
百度、阿里、腾讯、华为这四家,AI已成为拉动总营收的重要变量。百度商业化路径明确,阿里具备开源+云生态优势,腾讯AI在主业释放贡献,华为自研芯片和大模型成绩亮眼。
第二梯队的大厂AI发展情况如何?
快手的可灵AI营收增长且与核心业务融合成效好;字节布局全面,既打造应用又为自身业务提效;美图通过AI技术融入产品实现增长。
第三梯队的大厂面临什么问题?
科大讯飞和昆仑万维均处在AI投入期,科大讯飞虽营收增长但因研发投入出现净亏损,昆仑万维在多维度尝试但离盈利还有距离。
大厂AI变现目前面临的最大挑战是什么?
AI持续投入之重远超目前回报能力,研发费用增长趋势明显。同时,“模型即产品”和“模型即服务”等变现模式也面临诸多困境。
AI对大厂在资本市场有什么作用?
即便AI业务暂未带来利润,它为公司带来的“想象力”能让市场对公司重新定价,推动股价上涨,提升公司市值。
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