大厂AI布局加速，MaaS为何成“用户越多亏越多”的商业模式？
大厂AI布局加速现象
接入DeepSeek的积极行动
大厂在AI布局上明显提速。这个月，华为云打响DeepSeek上云第一枪，随后阿里云、腾讯云等众多云厂商纷纷接入DeepSeek模型。这表明大厂在积极探索新的AI发展路径，努力在AI竞争中占据有利地位。
其他AI布局举措
不仅如此，大厂在AI方面还有很多其他布局。例如阿里巴巴在财报会上提到未来三年在云和AI基础设施投入将超越过去十年总和，这一消息推动了A股算力产业链的发展。百度也有诸多动作，像文心大模型开源等。
MaaS商业模式的困境
成本与收入的失衡
MaaS被指可能是最差商业模式。据尤洋说法，以DeepSeek为例，大厂内卷低价免费，如按官方百万token16元收费，日输出1000亿token时，每月机器成本4.5亿会亏损4亿。即使换AMD芯片，也会亏损超2亿。
商业模式同质化
灵犀光年联合创始人张亮指出国内云厂商商业模式同质化严重。随着DeepSeek需求爆发，厂商低价或免费策略吸引用户，但规模提升边际成本不减，无法覆盖算力成本，导致亏损。
MaaS商业模式的战略价值与发展方向
MaaS的生态价值
IDC中国高级分析师杨雯认为MaaS有其生态价值。它能降低中小企业AI应用门槛、构建开发者创新生态、推动行业技术标准化进程。这有助于整个AI产业的发展，从长远看有积极意义。
盈利模式创新
在盈利模式创新方面，杨雯提出基础层按模型调用收费，增值层拓展广告推荐与数据洞察服务，顶层面向垂直领域提供行业级差异化解决方案。并且当前应遵循先效果验证再商业闭环的路径，建立市场信任度。
C端布局成为关键
大厂C端的布局调整
大厂在C端不断布局。腾讯全产品线拥抱DeepSeek-R1，组织架构调整。阿里巴巴AIToC业务大规模招聘。这些动作表明C端场景在AI落地中的重要性，因其用户基数大且迭代快。
C端布局的意义
杨雯认为大模型竞赛收敛，产业焦点移向应用层，C端是技术落地试验场。张亮也表示DeepSeek提升底座模型能力，大厂会在成熟移动产品线整合能力重新打造APP，还可探索AI智能体平台等应用。
自研模型的发展方向
接入DeepSeek后，大厂自研模型的发展方向受到关注。杨雯认为自主研发与开源调用无本质冲突，短期应聚焦用户体验突破，通过核心模块自研和长尾能力集成配置技术资源。并且预判Agent应用将在一些领域迎来增长，可能引发厂商生态位争夺。
相关问答
大厂AI布局加速体现在哪些方面？
大厂AI布局加速体现在积极接入DeepSeek模型，如华为云打响上云第一枪，众多云厂商纷纷跟进。还体现在如阿里巴巴增加云和AI基础设施投入，百度的文心大模型开源等。
为什么MaaS商业模式会出现用户越多亏越多的情况？
因为大厂内卷低价免费，官方百万token收费低，随着用户增多输出token增加，机器成本高，收入难以覆盖成本。同时商业模式同质化，规模提升边际成本也不递减。
MaaS商业模式有哪些生态价值？
MaaS商业模式的生态价值包括降低中小企业AI应用门槛、构建开发者创新生态、驱动行业技术标准化进程。
国内云厂商在商业模式上存在什么问题？
国内云厂商商业模式同质化非常严重，没有拉开核心差距。在DeepSeek需求爆发时，靠低价或免费策略吸引用户，无法涵盖算力成本。
C端布局对大厂AI发展有何重要意义？
C端布局重要是因为C端有庞大用户基数和快速迭代特性，是技术落地关键试验场。大厂可整合能力重新打造APP，探索AI应用。
大厂自研模型未来该如何发展？
大厂自研模型未来短期应聚焦用户体验突破，采用核心模块自研和长尾能力集成的方式配置技术资源，与开源调用协同发展。
