Deepseek不花钱获1亿用户增长，AI产品流量逻辑还适用吗？
Deepseek的流量奇迹
惊人的用户增长
Deepseek的用户增长速度令人惊叹。在没有进行任何广告投放的情况下，它在短短7天内就实现了1亿用户的增长。相比之下，ChatGPT花费2个月、TikTok用9个月、拼多多和微信分别用10个月和14个月才达到类似的用户规模增长。这一数据充分显示出Deepseek在用户获取方面的超强能力。
在不同平台的强势表现
Deepseek不仅在网页端流量成绩斐然，在移动端同样表现出色。在网页端，1月其流量为2.56亿，远超国内其他AI聊天机器人产品。在移动端，从1月25日开始，仅用3天日活用户就突破2000万，四天后突破3000万，截至2月3日，日活用户数量已达3286万，在月活全网排行上也快速跃升。
对其他AI产品流量的影响
流量的此消彼长
Deepseek的崛起对其他AI产品的流量产生了显著影响。在今年1月国内流量前10的AI聊天机器人产品里，除了豆包和腾讯元宝外，其余产品均出现流量下滑，5个产品下滑幅度在10%以上。而去年12月时情况并非如此，这表明Deepseek吸走了其他产品的流量。
流量格局的改变
这种流量的转移改变了AI产品的流量格局。以前可能多个产品流量均衡发展或共同增长，但现在Deepseek的出现打破了这种平衡，它在流量上占据了主导地位，让其他产品的流量被分流，显示出一种强者愈强的态势。
AI产品流量逻辑的证伪
移动互联网逻辑在AI中的应用
过去，AI行业在爆款焦虑下，很多人认为用户增长是衡量AI产品的重要指标，采用移动互联网的逻辑，通过投流推动用户增长。在这种逻辑下，大模型产品逐渐被大厂收割，创业公司产品在头部AI产品中的比例下降。
新逻辑的提出
Deepseek的成功以及梁文锋和闫俊杰等的观点表明，不能用上一代做移动互联网产品的方法论来思考AI产品。AI有着与互联网不同的特性，大模型的关键词是吞没，其体验提升主要靠模型能力提升，而非网络效应。
互联网与AI的差异
互联网的竞争特性
互联网是竞争激烈的领域，如百团大战等，呈现出双边或多边平台的特点，竞争带来烧钱和靠广告盈利的模式。竞争激烈使得资本作用凸显，大量烧钱才能在竞争中胜出，而盈利多依靠广告这种“流量税”。
AI的独特之处
AI则不同，其模型处于高速迭代期，每次升级具有颠覆性，用户数据对模型性能提升并非决定性作用，且领先模型优势窗口期短。在商业模式上，主流是订阅模式，还有基于结果付费的模式，付费转化指标更能反映其价值。
Deepseek成功的意义
摆脱流量竞争
Deepseek的成功让国内AI行业意识到不能仅仅关注流量竞争。过去简单的流量竞争模式可能并不适合AI产品的发展，因为AI的特性决定了其价值不仅仅取决于流量和用户规模。
寻找真正价值指标
这促使行业去寻找真正能反映AI产品价值的指标，如付费率、复购率等。这些指标能更准确地衡量AI产品的商业价值和市场潜力，引导AI产品走向更健康、可持续的发展道路。
相关问答
Deepseek是如何在无广告投放下实现快速用户增长的？
Deepseek没有透露具体方法，但可能是因为其模型能力强大，能给用户带来很好的体验，从而吸引用户自发传播，实现快速增长。
为什么Deepseek会吸走其他AI产品的流量？
Deepseek可能提供了更优质的服务或者功能，用户被吸引过去。也可能是它满足了用户在其他产品中未被满足的需求，所以流量被它吸走。
AI产品和互联网产品在商业模式上有哪些主要区别？
AI产品主流商业模式是订阅，还有基于结果付费的模式；而互联网产品大多靠广告盈利，这是两者在商业模式上的主要区别。
在AI产品中，用户数据对模型性能提升作用不大吗？
是的，虽然用户数据有一定作用，但并非决定性作用。模型性能提升更多依赖技术路线探索，AI模型本身就很聪明，很多时候用户查询还不如模型自己模拟得好。
为什么说AI产品不能用移动互联网的方法论来思考？
因为AI产品靠模型能力提升体验，每次模型迭代都可能带来颠覆性改变，而移动互联网靠网络效应提升体验，两者本质不同。
Deepseek的成功对国内AI行业有什么警示作用？
警示国内AI行业不能只注重流量竞争，要更关注付费率、复购率等反映付费转化的指标，这些才更能体现AI产品价值。
