DeepSeek爆火背后,大模型一体机面临哪些挑战?

财云财经阅读:45592025-02-13 08:28:00评论:0
摘要: DeepSeek引发算力热潮,大模型一体机出现,分推理和训推两种,价格几十万到数百万。企业有私有化部署需求,不过成本高,且国产算力能否支撑部署存疑。

DeepSeek引发的大模型一体机热潮

多种大模型一体机的推出

在DeepSeek掀起的算力热潮下,众多厂商纷纷推出大模型一体机。中国电信推出息壤智算一体机-DeepSeek版,以华为昇腾芯片为基础,有多种规格型号。京东云也发布了DeepSeek大模型一体机,支持多种国产AI加速芯片。华鲲振宇同样推出了相关方案。这表明各大厂商都在积极布局,想要在这一新兴领域占据一席之地。这些一体机的出现,为企业提供了更多选择,也推动了DeepSeek模型在不同场景下的应用。

推理一体机与训推一体机的特点

DeepSeek大模型一体机包含推理一体机和训推一体机。推理一体机内置不同尺寸模型,价格在几十万到数百万不等,主要面向数据安全和隐私敏感的企业用户。而训推一体机售价更高,例如用于DeepSeek-R132B模型预训练和微调的一体机价格就达数百万。它们在功能和价格上的差异,决定了其适用的企业类型和应用场景。

企业对DeepSeek的私有化部署需求

需求激增的原因

DeepSeek用户需求井喷,服务器常处于满负荷运行状态。由于直接API调用不稳定,很多企业开始探索私有化部署。有些企业尝试用英伟达4090显卡部署模型,但遇到如显卡跑不动或并发速度降低等问题。这使得企业认识到,对于内部知识库等应用,专业一体机可能更合适。这也促使更多企业寻求适合自己的私有化部署方式。

DeepSeek爆火背后,大模型一体机面临哪些挑战?

不同企业的部署尝试与体验

有企业信息化部门人士表示安装70B模型时,一张409024G显卡无法运行,后改为32B模型。另一位IT人士称用英伟达显卡部署模型,100人左右并发速度明显降低,内部知识库可用,但其他应用不行。不同企业的这些尝试反映出,在DeepSeek模型的私有化部署过程中,还存在不少技术和性能方面的挑战需要克服。

大模型一体机面临的挑战

高成本问题

选择私有化部署的企业多重视数据安全,但大模型一体机硬件投入动辄百万级别。如中国电信的一体机售价几十万到数百万不等,京东云的也在这个范围。这对很多企业来说是一道难以逾越的门槛。有大型企业信息化负责人表示,因投入产出性价比不高,曾尝试后暂缓执行。这表明高成本影响了大模型一体机的广泛应用。

应用价值与市场发展的关系

不少IT业内人士认为,DeepSeek模型虽有开源与低成本优势,可借助国产芯片算力推动AI应用落地,但大模型一体机的经济价值目前不高。决定AI在企业中应用深度和广度的不是模型价格,而是应用层面的接入等问题。之前大模型一体机落地就因经济价值不够高而受阻,未来需要应用有更大发展才能带动市场发展。

国产算力的支撑能力

DeepSeek大模型一体化方案多采用国产算力芯片。如中国电信的一体机以华为昇腾芯片为基础,京东云的一体机支持多种国产芯片。虽然国产芯片已基本支持DeepSeek蒸馏版小模型,但满血版对硬件要求大幅提升。有AI基础设施业内人士指出,各家芯片企业都要开展适配,关键是能否在几百张卡上良好运行并达到较好性价比。这关系到国产算力能否真正支撑DeepSeek满血版大模型的部署。

DeepSeek爆火背后,大模型一体机面临哪些挑战?

相关问答

企业为何对DeepSeek大模型有私有化部署需求?

因为直接API调用不稳定,并且企业重视数据安全和隐私,所以需要通过私有化部署来满足自身业务需求,保障数据安全。

大模型一体机的价格区间是多少?

大模型一体机价格在几十万到数百万不等,像中国电信和京东云的一体机售价都处于这个范围,其中最高的满血版推理一体机优惠价近600万元,训推一体机价格更高。

英伟达GPU卡在DeepSeek模型部署中有何地位?

由于DeepSeek开源不久,根据市场使用惯性,英伟达的GPU卡仍是当前中大型AI公司的使用主流卡型,但国产芯片也在不断发展适配。

企业在尝试用英伟达显卡部署DeepSeek模型时遇到哪些问题?

企业遇到显卡跑不动如安装70B模型时一张409024G显卡无法运行,还有并发速度明显降低等问题,用于内部知识库尚可,其他应用则不行。

大模型一体机的高成本对企业有何影响?

高成本是企业应用大模型一体机的一道门槛,很多企业考虑到投入产出性价比不高,会暂缓或放弃一体机的使用,影响了大模型一体机的广泛应用。

国产算力芯片在支持DeepSeek满血版大模型部署方面面临什么挑战?

满血版大模型对硬件要求大幅提升,需要在推理的解码部分部署320个GPU实现完全的专家并行,国产芯片虽开展适配,但能否良好运行并达到较好性价比是关键挑战。

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