DeepSeek、寒武纪同步发布重要事项，背后有何深意？

DeepSeek的重要发布

新模型的亮相

9月29日18:07，DeepSeek官方微信号发文，正式推出DeepSeek-V3.2-Exp模型。这一实验性版本意义重大，作为迈向新一代架构的中间步骤，它在V3.1-Terminus基础上引入了DeepSeekSparseAttention稀疏注意力机制。此机制针对长文本的训练和推理效率展开探索性优化与验证，为模型性能提升提供了新路径。

应用更新与成本降低

目前，官方App、网页端、小程序都已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。DeepSeek带来了令人惊喜的消息，API大幅度降价。在新价格政策下，开发者调用DeepSeekAPI的成本降低50%以上。这无疑为广大开发者提供了更有利的开发环境，能吸引更多人参与到相关应用的开发中。

寒武纪的及时响应

快速适配新模型

仅仅4分钟后，18:11寒武纪旗下微信公众号“寒武纪开发者”发布文章。寒武纪已同步实现对DeepSeek-V3.2-Exp的适配。公司一直重视大模型软件生态建设，凭借长期活跃的生态建设和技术积累，得以快速完成对这一全新实验性模型架构的day0适配和优化。

开源与性能优化

寒武纪不仅实现适配，还开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。此前，寒武纪对DeepSeek系列模型就进行过深入的软硬件协同性能优化，达到业界领先算力利用率水平。此次针对新模型架构，通过多种策略再次达成业界领先的计算效率水平。

同步发布的意义

深度协同的体现

业内人士认为，DeepSeek和寒武纪同步发布适配的动作，表明中国AI产业链头部公司正在进行深度协同。或许在DeepSeek-V3.2发布之前，二者就在技术方面展开沟通，并启动相关适配研发工作。这种协同有助于整合双方优势资源，推动行业发展。

行业发展的助力

DeepSeek-V3.2-Exp的新机制与寒武纪的极致计算效率叠加，可大幅降低长序列场景下的训推成本，为客户提供极具竞争力的软硬件解决方案。这将促进AI技术在更多领域的应用和推广，为整个行业的发展注入新动力。

相关问答

DeepSeek发布的新模型有什么特点？

DeepSeek-V1-Terminus基础上引入DeepSeekSparseAttention机制，针对长文本训练和推理效率进行探索性优化与验证。

DeepSeekAPI成本降低有什么好处？

API成本降低50%以上，能为开发者提供更有利的开发环境，吸引更多开发者参与相关应用开发，推动技术创新。

寒武纪对DeepSeek-V2-Exp做了什么？

寒武纪实现对DeepSeek-V2-Exp的同步适配，还开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码，对其进行性能优化。

寒武纪为何能快速适配新模型？

寒武纪一直重视大模型软件生态建设，有长期活跃的生态建设和技术积累，所以能快速完成对新模型架构的适配和优化。

DeepSeek与寒武纪同步发布有何意义？

体现了中国AI产业链头部公司的深度协同，二者优势叠加可降低训推成本，为客户提供竞争力强的软硬件方案。

寒武纪在性能优化上采取了哪些策略？

寒武纪针对新模型架构，通过Triton算子开发实现快速适配，利用BangC融合算子开发实现极致性能优化。