DeepSeek“开源周”收官，都有哪些成果发布？

DeepSeek“开源周”的活动概况

开源周的时间与初始宣告

2月21日，DeepSeek宣布了一个令人振奋的消息，从2月24日起将以完全透明的方式向全球开发者社区开源5个代码库，分享自身的研究进展。这一宣告开启了为期五天的开源之旅，吸引了众多开发者与科技爱好者的目光。

开源周期间的每日发布

2月24日，DeepSeek率先开源FlashMLA，这是针对HopperGPU的高效MLA解码内核，经过优化可用于可变长度序列并且已投入生产。2月25日开源DeepEP，它是首个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库。2月26日开源DeepGEMM，其独特之处在于同时支持多种布局，为模型训练和推理提供强大支持。2月27日开源OptimizedParallelismStrategies，重点解决大规模模型训练中的效率问题。

2月28日的收官开源项目

Fire-Flyer文件系统（3FS）的特性

在“开源周”的最后一天，也就是2月28日，DeepSeek开源了Fire-Flyer文件系统（3FS）。3FS是一种极为先进的并行文件系统，它能够充分利用现代SSD和RDMA网络的全部带宽，成为DeepSeek数据访问的强大助推器。其在性能方面表现卓越，例如在180节点集群中的聚合读取吞吐量能达到6.6TiB/s，在25节点集群中GraySort基准测试的吞吐量达3.66TiB/min，每个客户端节点的KVCache查找峰值吞吐量超过40GiB/s，并且具有强一致性语义的分解架构，还能在多个重要操作中发挥作用，像V3/R1中的训练数据预处理、数据集加载等。

Smallpond数据处理框架的特点

同样在2月28日开源的Smallpond是一个轻量级的数据处理框架。它具有基于DuckDB的高性能数据处理可扩展性，这一特性使其能够轻松处理PB级别数据集，而且不需要持续运行的服务，操作也十分简便。这两个项目的开源为DeepSeek的“开源周”画上了圆满的句号。

DeepSeek的其他相关情况

DeepSeekApp的下载情况

开年以来，DeepSeek热度持续攀升。根据QuestMobile数据，自上线起至2月9日，DeepSeekApp的累计下载量已经超过1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万个。这一数据充分显示出DeepSeek在用户中的受欢迎程度。

DeepSeek-R2模型的进展与影响

目前，有消息称原计划今年5月发布的DeepSeek-R2模型正在加速开发，甚至有可能提前发布。该模型如果发布，有望生成更好的代码，并且能够使用英语之外的语言进行推理。这一消息引起了行业内的广泛关注，印度科技服务商Zensar的首席运营官认为，DeepSeek-R2模型的发布可能会成为AI行业的关键时刻。因为DeepSeek成功打造了高性价比的AI模型，这将促使全球公司加速研发进程，打破当前少数企业垄断的格局。在当前众多企业推出深度推理/深度思考模型的大环境下，字节跳动旗下的AI助手豆包也被传正在小范围测试深度思考模型的不同实验版本，并且接入的不是DeepSeek模型。

相关问答

DeepSeek在2月24日开源了什么？

2月24日DeepSeek开源了FlashMLA，它是用于HopperGPU的高效MLA解码内核，针对可变长度序列进行了优化且已投入生产。

Smallpond有什么特点？

Smallpond是轻量级数据处理框架，基于DuckDB可扩展高性能数据处理，能处理PB级数据集，无需持续运行服务且操作简便。

Fire-Flyer文件系统（3FS）在性能方面有哪些表现？

66TiB/min，客户端节点KVCache查找峰值超40GiB/s等。

DeepSeek-R2模型若提前发布有何意义？

它可能生成更好代码，用多语言推理，促使全球公司加速研发，打破少数企业垄断格局，成为AI行业关键时刻。

DeepSeek开源周的意义是什么？

通过开源代码库分享研究成果，让全球开发者参与，促进技术交流与发展，提升DeepSeek在AI领域的影响力等。

DeepSeekApp的用户规模如何？

自上线至1亿次，周活跃用户规模最高近9700万个，这表明它在用户中很受欢迎。