DeepSeek如何搅动AI上下游？

DeepSeek在国内外的影响

海外的反应与危机感

在海外，DeepSeek引发了一系列连锁反应。开源的信徒们因DeepSeek的出现声量再度走高，这让一直闭源的OpenAI都开始反思自己闭源决策的正确性。英伟达作为芯片巨头，也受到了冲击，由于DeepSeek带来的低算力成本新范式，英伟达市值创下美股史上最大规模单日蒸发纪录。政府部门还下场调查DeepSeek使用芯片的合规性。这一系列事件表明DeepSeek的出现给海外科技界带来了巨大的震动。

国内的繁荣景象

在国内，DeepSeek发布R1模型后上线的APP流量巨大，初步验证了应用端增长对AI生态发展的拉动作用。这不仅对国内AI生态是个利好消息，也让国内在AI领域团结起来。以DeepSeek为中心，上游芯片厂商、中间层云厂和创业公司都积极加入其生态，共同为模型使用的降本增效努力。

DeepSeek对应用和推理服务的推动

应用端的潜力与验证

DeepSeek的成功为应用的发展提供了更多可能性。从数据上看，它上线仅21天，日活跃用户就达2215万，是ChatGPT日活用户的41.6%，超过了其他同类应用。这表明其应用端增长迅速，能够拉动整个AI生态发展，让人们看到了AI应用发展的新方向。

第三方推理服务的机遇

大量用户涌入DeepSeekAPP导致服务器繁忙，这给第三方推理服务带来了机遇。一方面，部分用户呼吁DeepSeek增加使用门槛或设付费项目，而一些开发者选择调用官方或第三方API来优化部署。另一方面，虽然DeepSeek暂停了API服务充值，但国内外云厂纷纷上线其模型API，小厂也给出了本地化部署的解决方案，这为AIInfra层的第三方厂商提供了发展空间。

DeepSeek与国产芯片的适配情况

适配中的工程难题

众多国产芯片厂商跟进适配DeepSeek的两款模型。虽然在结构上有创新，但仍属于大语言模型，在推理应用的技术实现上并不难。MoE路线对存储和分布式有更高要求，且国产芯片部署存在系统兼容问题，在适配过程中有不少工程难题，如国产算力在使用便利性和稳定性方面与英伟达存在差异等。

对国产芯片的影响

从推理角度看，国产芯片有更多机会。虽然短期内训练方面难以替代英伟达，但DeepSeek的发展对国产大模型芯片的推理是利好的。它在推理和微调侧需求的提升，更适合国内算力建设情况，减少闲置浪费，也给各层级厂商带来了落地机会，提升了大家对国产算力的信心。

DeepSeek在AI领域产生了广泛的影响，从海外的连锁反应到国内的繁荣，从应用端到推理服务，再到与国产芯片的适配，都体现了它在AI上下游的搅动作用。这不仅改变了市场格局，也为AI行业的发展带来了新的机遇和挑战。

相关问答

DeepSeek为什么会引起海外的危机感？

因为DeepSeek的出现让开源理念更受关注，使闭源的OpenAI反思，还引发英伟达市值暴跌，并且政府部门对其芯片使用合规性进行调查。

DeepSeek对国内AI生态有什么积极影响？

它让国内在AI领域团结起来，带动了上游、中间层和创业公司加入其生态，共同为模型降本增效，还验证了应用端增长可拉动AI生态发展。

服务器繁忙给DeepSeek带来了哪些影响？

这促使部分用户呼吁增加使用门槛或付费，也为第三方推理服务带来机遇，国内外云厂纷纷上线其模型API，小厂也提供本地化部署方案。

国产芯片在适配DeepSeek时面临哪些挑战？

MoE路线对存储和分布式要求高，存在系统兼容问题，国产算力在便利性和稳定性上与英伟达有差异，硬件规格也有落后之处。

为什么说DeepSeek对国产芯片推理是利好的？

因为从推理角度看，要求相对训练低，适合国内算力建设较散、国产算力相对弱的情况，可减少闲置浪费，增加各层级厂商落地机会。

DeepSeek如何影响算力市场？

短期内可能打击超大训练算力集群建设和租赁，长期来看降低成本使市场需求高涨，其推理和微调侧需求提升适合国内算力情况。