DeepSeek爆火，适配商忙不过来，大厂会赔惨吗？
DeepSeek引发企业接入热潮
DeepSeek-R1模型的魅力
DeepSeek-R1模型于1月20日发布完整版本。这个模型相当独特，它通过算法优化，仅用较低的训练成本就达到了与OpenAI推理模型o1相近的性能，而且还是开源的。在传统AI训练对算力需求巨大的背景下，这就如同在一片大家都认为需要“大力出奇迹”的领域开辟了新道路，自然吸引了众多企业的目光。
众多企业纷纷接入
国内接入DeepSeek-R1模型的上市公司已超100家，像阿里、腾讯、百度以及三大运营商这些拥有自研模型和AI应用的大企业也在其中。企业接入DeepSeek，就是用硬件设备连接其访问地址以获取模型服务。这么多企业接入，说明DeepSeek有着强大的吸引力。
大厂接入的收益与风险
接入的潜在收益
企业选择接入DeepSeek主要有两个原因。其一，DeepSeek-R1开源彻底，部署起来方便，在特定场景下的处理和推理能力很强。其二，DeepSeek的声量不断增大，接入方有机会承接外溢的流量。例如其日活跃用户数在2月1日突破3000万大关，这对企业来说是个不小的诱惑。
面临的亏损压力
不过，大厂接入也可能面临巨大亏损。按照潞晨科技CEO尤洋的说法，满血版DeepSeek-R1每百万token定价16元，若日输出1000亿token，一个月收入4800万元，但完成这个输出量需要约4000台搭载H800的机器，仅机器成本每月就达4.5亿元，企业可能每月亏损4亿元，用户越多亏损越多。虽然目前有些数据还不清晰，但亏损风险确实存在。
企业接入的不同策略与考量
接入程度的差异
不同企业接入DeepSeek的程度不一样。像腾讯，旗下多个业务侧产品接入后，其自研的AI助手“腾讯元宝”也接入了，几乎是全面拥抱。而阿里等公司主要在主营业务侧产品接入，给自研大模型保留了空间。这说明企业接入不是单纯的数量比拼。
适配性的重要性
值得买科技CTO王云峰表示，接入模型要考虑模型与业务场景的适配性。他们自研了消费大模型，也接入了主流模型，因为单一模型无法覆盖所有场景。DeepSeek-R1在内容生产效率提升方面表现出色，不同模型在不同场景发挥不同作用。
实际的应用成果
知道创宇是较早的受益者。旗下的ZoomEye国际版接入DeepSeek后，平台注册量增长28.5%，活跃度增长121.6%，AI搜索功能使用率达35.8%。DeepSeek被应用在多个细分业务场景，其性价比高，开源彻底且有本地量化版，提升了企业本地化部署的性价比。
适配商的忙碌与机遇
业务量的剧增
企业扎堆接入DeepSeek，让适配商忙得不可开交。如张迪所在的公司，以前一两个月才有一个咨询客户，现在每天要接待十几个。除了业务咨询，还要参与直播、客户验收、商务对接等工作，会议都安排在晚上。
合作目的的转变
以前大家对私有化部署只是探讨功能，现在咨询者合作目的更明确，谈话主题主要是提需求、了解产品性能和给报价。另一位创始人赵欣也表示需求大涨让行业工作节奏加快，这也是个人价值的正向反馈。
企业接入的成本剖析
接入的路径与方式
尤洋拆解了企业接入DeepSeek的路径，它是开源模型，有算力就可部署运行。算力提供方式主要有企业自有算力和公有云算力，还有云厂商提供的MaaS模式。不同企业可根据自身需求选择。
硬件成本的差异
企业接入的成本包括硬件和部署成本。硬件成本方面，不同规格、规模的硬件价格差异大。仅使用模型的企业选推理芯片可降成本，有微调和训练要求的可能要用训练芯片，对并发数量等有要求的需选择高算力显存芯片，价格偏高。
部署成本的影响因素
部署成本除与芯片规格有关，还和企业具体要求有关。像高并发、接入知识库、联网功能等要求都会增加工作量。对于满血DeepSeek-R1671B模型，本地化部署硬件成本百万级别，高于部署成本，一些企业会选择低成本的接入方式。不过从目前适配案例看，客户企业大多有承担成本的能力。
相关问答
DeepSeek-R1模型有什么优势吸引众多企业接入？
它通过算法优化，以较低训练成本达到不错性能且开源，部署方便，在特定场景处理和推理能力强，还有流量外溢机会。
大厂接入DeepSeek为什么会面临亏损风险？
按照相关计算，满血版DeepSeek-R1按输出量计算收入低于硬件成本，用户越多服务成本越高，所以可能面临巨大亏损。
企业接入DeepSeek时应如何考虑适配性？
要根据自身业务场景需求，像值得买科技根据不同任务分配自研模型和通用模型的功能，不同模型有各自适配场景。
适配商业务量增加体现在哪些方面？
以前咨询客户少，现在每天十几个，除业务咨询外，还要参与直播、验收、商务对接等工作，会议安排在晚上。
企业接入DeepSeek有哪些不同的算力提供方式？
主要有企业自有算力，如本地一体机或机房；公有云算力可租用；还有云厂商提供的MaaS模式，按token量付费。
企业接入DeepSeek在硬件成本上有哪些考量因素？
要考虑硬件规格、规模，仅使用模型选推理芯片，有微调和训练需求可能用训练芯片，对并发等有要求要选高算力显存芯片。
