DeepSeekR1上线英伟达NIM平台，遭受网络攻击，它将如何影响AI发展？

DeepSeekR1与英伟达NIM平台的关联

上线英伟达NIM平台的情况

1月31日，英伟达网站显示DeepSeekR1671b已作为英伟达NIM微服务预览版发布。其在单个英伟达HGXH200系统上每秒最多处理3872个token。开发人员可测试API，之后将以可下载的NIM微服务形式推出。这一发布意味着DeepSeekR1与英伟达的合作进一步深入，为开发者提供了更多的机会去探索其功能和潜力。

在英伟达平台上的意义

DeepSeekR1在英伟达NIM平台的上线是其在AI技术发展进程中的重要一步。英伟达作为人工智能硬件领域的巨头，其平台为DeepSeekR1提供了强大的计算资源支持和更广泛的受众。这有助于DeepSeekR1在全球范围内得到更多的关注和应用，也可能会促进更多基于该模型的创新应用的开发。

DeepSeek对AI市场格局的影响

对全球AI市场的冲击

DeepSeek推出R1模型后，凭借性价比、开源和推理能力提升等优势获得广泛关注。除夕推出的新模型Janus-Pro-7B在基准测试中击败OpenAI，被称为“神秘的东方力量”。这一情况使得全球人工智能市场格局被颠覆，美国科技股受到影响，如英伟达暴跌近17%，其他相关企业也纷纷大跌。

对上下游产业的影响

DeepSeek大模型的成本优势影响了整个AI产业链。对上游而言，可能动摇市场对算力硬件需求持续高增长的预期，影响硬件企业业绩和估值。对下游来说，它降低了AI技术应用门槛，如苹果公司受益于AI推理成本降低，股价上涨，这有利于更多下游企业和开发者使用AI技术。

DeepSeek带来的投资机会与挑战

投资机会分析

从投资角度看，DeepSeek有望大幅降低AI应用成本，加速下游产业赋能，利好机器人、计算机、传媒等AI应用落地。其高性价比冲击美国AI大模型垄断地位，提振国内自主可控信心，建议关注TMT、军工、高端制造等科技成长板块。

面临的挑战

DeepSeek的发展也面临一些挑战。华泰证券分析师指出，DeepSeek虽在当前模型降本方面作出贡献，但在下一代模型研发中其方式是否有效有待观察。不过，它的成功显示中美大模型技术差距有望缩小，且成本下降有助于AI应用和终端普及。

DeepSeek遭受的网络攻击状况

攻击的升级情况

DeepSeek持续火爆但遭受网络攻击再次升级。1月30日凌晨，奇安信XLab实验室监测到针对DeepSeek线上服务的攻击烈度较1月28日暴增上百倍。攻击手段从最初的易清洗的放大攻击，经HTTP代理攻击，演变为僵尸网络攻击，且有2个僵尸网络参与。

僵尸网络攻击的危害

僵尸网络的加入使攻击变得更加复杂和难以防范。僵尸网络由攻击者控制设备组成，可通过C&C服务器发送指令执行任务，如发起DDoS攻击，耗尽目标服务器资源，使DeepSeek面临严峻的网络安全考验，服务可能瘫痪或中断。

相关问答

DeepSeekR1在英伟达NIM平台上有什么独特优势？

DeepSeekR1在英伟达NIM平台上每秒能处理大量token，其独特优势在于能够借助英伟达的强大资源，为开发者提供测试和开发机会，这有助于它的推广和更多应用的开发。

DeepSeek的爆火对美国科技股有什么具体影响？

DeepSeek爆火颠覆了全球AI市场格局，美国科技股受到冲击。例如英伟达暴跌近17%，市值蒸发巨大，博通、甲骨文等企业也纷纷大跌，这主要是因为DeepSeek的成本优势动摇了市场对算力硬件需求的预期。

如何理解DeepSeek对AI下游应用的利好？

DeepSeek提供低成本、高性能的AI大模型，降低了AI技术应用门槛。像苹果公司可借此在终端产品中集成更多AI应用，提升用户体验，其他下游企业和开发者也能以低成本使用AI技术，促进AI下游应用发展。

DeepSeek在下一代模型研发中可能面临哪些不确定因素？

虽然DeepSeek在当前模型降本方面有贡献，但在下一代模型研发中其方式有效性有待观察。因为目前北美四大AI公司通过扩大GPU集群规模探索下一代模型，与DeepSeek的方式不同，所以存在不确定性。

僵尸网络攻击DeepSeek的主要方式是什么？

僵尸网络攻击DeepSeek主要是通过攻击者利用恶意软件感染控制设备，组成僵尸网络，然后利用命令与控制服务器向这些设备发送指令，同时发起DDoS攻击，耗尽DeepSeek的网络带宽和系统资源。

DeepSeek的发展对中美大模型技术差距有何影响？

DeepSeek的成功显示在ScalingLaw放缓的背景下，中美在大模型技术上的差距有望缩小。它以较低训练成本达到与前沿模型相当的效果，这为中国大模型发展提供了借鉴，有助于缩小差距。