第一批AI硬件折戟，第二批AI硬件凭啥闷声发财？

第一代与第二代AI硬件的不同境遇

第一代AI硬件的雄心与挫折

过去两年，以AIpin为代表的第一代AI硬件诞生，喊出“杀死智能手机”“比安卓好用很多倍”的口号，吸引了全世界科创圈的目光。第一代AI硬件在产品体验和营收上却以“翻车”收场。即便手握先进模型的OpenAI，打造“AI驱动的设备”时也不再将取代手机作为目标，Google关于通用机器人的预言也反响平平。

第二代AI硬件的崛起与特点

与之形成鲜明对比的是，第二批AI硬件专注于细分场景、垂直需求，用AI解决具体问题，取得了令人瞩目的成绩。像提供录音和AI转写、总结的AI硬件plaude，营收可观；“小智AI”项目接入设备增长迅速；讯飞AI耳机营收翻倍、用户众多；meta的AI眼镜出货量大；涂鸦智能也实现了良好的营收和利润。它们的共同特质是小而强、专而精。

第二批AI硬件的“边界感”策略

硬件需求的碎片化与极致追求

硬件应用场景天然的碎片化，决定了通用型Agent难以在硬件领域“一招鲜，吃遍天”。用户对硬件有解决实际痛点的高精度要求，如扫地机器人要把地扫干净，智能喂鸟器要准确识别鸟类。这迫使AI硬件在特定功能上追求极致性能和可靠性，必须交付具象结果。

打造细分赛道与平台赋能

基于硬件需求碎片化的判断，像涂鸦智能这样的企业，目标并非打造通用但不够深入的浅盘市场，而是提供强大的平台能力，赋能开发者创造多元化应用，形成众多超级垂直但专业性极强的细分赛道。这种“小而极致”的策略，有效释放了AI在物理产品中的潜力。

弱交互与隐形“虚拟管家”

AI硬件呈现出与手机、电脑等设备不同的“弱交互”方式。手机操作系统侧重于强人机交互，而AI硬件中传统的“交互界面”消失，AI更直接地连接硬件与用户的“终极目的”。AI操作系统像隐形的“虚拟管家”，在后台调度设备，主动满足用户需求。

AI时代操作系统的雏形与布局

科技巨头的战略布局

科技巨头纷纷下场布局AI时代的操作系统。OpenAI构建以ChatGPT为入口的插件生态，收购硬件团队，目标成为“AI时代的Windows”；微软将智能助手Copilot深度集成到Windows操作系统，推出相关工具，让Windows成为“最适合AI的平台”；Google凭借Gemini模型，将AI嵌入自身庞大产品矩阵，实现全栈一体化。

全新AI层的形成与影响

这些巨头的战略共同指向一个位于现有操作系统之上的全新AI层正在形成。这个AI层以AI助手为入口，核心功能是任务的理解与拆解、资源的智能调度、跨应用跨设备的协同执行。它生长在云端，可接入任何形态的硬件，改变了我们与数字世界交互的方式，使“入口”发生迁移。

开源构建生态的路径

对于非巨头来说，“开源”是构建自身生态极为有效的路径。如“小智AI”开源吸引几十万小白开发者，开辟多种场景；涂鸦智能推出开源框架TuyaOpen，打造多个全球商业化案例；字节的扣子开放平台降低“AI硬件”开发门槛。通过开源，靠用户驱动壮大生态，解锁更多AI应用场景。

第一批AI硬件追求宏大目标却折戟，第二批AI硬件凭借“边界感”策略和聚焦细分场景取得成功。科技巨头和非巨头都在积极布局和构建AI时代的操作系统，未来AI硬件领域充满无限可能，值得期待。

相关问答

第一代AI硬件为何失败？

第一代AI硬件喊出“杀死智能手机”等口号，但过于追求宏大目标，在产品体验和营收上表现不佳，难以实现取代手机等愿景，最终以“翻车”收场。

第二批AI硬件有什么特点？

第二批AI硬件专注细分场景、垂直需求，小而强、专而精，用AI解决具体问题，不追求大而全的颠覆，在性能和可靠性上追求极致。

涂鸦智能的策略是什么？

涂鸦智能不打造通用浅盘市场，而是提供强大平台能力，赋能开发者创造多元化应用，形成众多细分赛道，释放AI在硬件中的潜力。

科技巨头在AI操作系统布局上有何不同？

OpenAI构建插件生态，想成“AI时代的Windows”；微软让Windows成“最适合AI的平台”；Google实现全栈一体化，进入“Gemini时代”。

非巨头如何竞逐AI时代操作系统？

非巨头通过“开源”构建生态，如“小智AI”、涂鸦智能、字节等，靠用户驱动壮大生态，解锁更多AI应用场景。

AI时代操作系统带来了哪些改变？

它改变了交互方式，使“入口”迁移，操作系统成为任务调度系统，AI助手代表用户调度系统，掌握流量入口和资源分配权。