具身智能能为自身行为负责吗？
具身智能的具身含义
具有“身体”感知环境
具身智能和以往的人工智能不同，以往人工智能是被动等待数据投喂，而具身智能凭借其身体主动感知周遭环境。它就像自然生物界有智力的生物一样，借助身体不同部位灵活反应。它的外表是各种密集传感器，从不同方面捕捉现实世界信息，形成多元化判断，可从事多任务工作。这种主动感知和多元化判断，为人工智能描绘出更真实、动态且复杂的图景。
具有“身形”适应环境
具身智能不仅有身体，还有不同身形。其核心理念是“身体就是智能的一部分”，智能体的行为、感知能力和学习过程都与物理形体密切相关。像机器臂和人形机器人，需理解如何用肢体完成任务。而且机器人身形不局限于模仿人类，仿生鸟、仿生蛇机器人能通过不同身形适应飞行、复杂地形等环境。
具身智能的人格争议
难以形成人格的观点
即便具身智能有智力和身体，但它仍是机械化的机器。人工智能具有“简化”和“闭合”特点，将任务分解为操作过程，执行时隔离不受外部干扰。很多情况下，决策者都无法解释人工智能如何产生结果，连开发人员也不太了解。所以，就像认为机器不具有人格一样，具身智能也难以形成人格。
脱离人类现实的担忧
人工智能可能产生非理性的理性，脱离人类现实。它试图建立输入输出数据集的关联，调试变量和权重时可能未反映政策和法律。具身智能发现的多是数据间相关关系，分析判断可能脱离现实。若让其大行其道，可能产生与人类世界格格不入的平行世界，导致秩序混乱，所以多数人认为它只是工具，不具人格属性。
具身智能的责任承担
具身智能难自主担责
在理想状态下，负责任的算法运行应考虑诸多影响和伦理困境，但目前具身智能难以实现自我负责。当它犯错时，停用或报废其身体可能达不到惩戒效果。它在使用中会因程序正当性等问题遭指责，如美国威斯康星州诉卢米斯一案，被告质疑COMPAS系统评分公正性。
人类不能逃避责任
具身智能使用使人类判断重点转移到处理异议和投诉阶段，社会规则重点转向事故后责任追究。现行制度和法律规定，人类要盯着AI自动化过程，事故由人负责。一些具身智能事故是人类恶意使用造成的，如上市公司投喂虚假信息操纵股市、有人篡改版权作品等，人类不能借具身智能逃避责任。公共组织也不能躲在规则后逃避责任，司法机构用AI做出错误判决不能归咎于AI。
具身智能在发展过程中，其具身含义赋予了它独特的智能方式，但在人格和责任承担方面存在诸多问题和争议。目前来看，具身智能难以自主为自身行为负责，人类需要承担起相应的责任，未来社会治理也需重点关注这些方面，以确保具身智能的合理使用和健康发展。
相关问答
具身智能“具身”的两层含义是什么？
具身智能“具身”的两层含义，一是具有“身体”，凭借身体主动感知周遭环境；二是具有“身形”，用不同身体形态适应环境。
为什么说具身智能难以形成人格？
具身智能是机械化的机器，人工智能“简化”“闭合”的特点使很多人无法解释其结果产生过程，连开发人员也不了解，所以难以形成人格。
具身智能可能产生哪些脱离人类现实的情况？
具身智能调试变量和权重可能未反映政策法律，发现的多是数据相关关系，分析判断脱离现实，如按肤色长相划分人，可能导致秩序混乱。
具身智能犯错时为何难以自主承担责任？
目前具身智能无法像理想中的负责任算法那样考虑诸多影响和伦理困境，停用或报废其身体也难以达到惩戒效果。
人类在具身智能使用中为何不能逃避责任？
现行制度和法律规定人类要盯着AI自动化过程，且一些具身智能事故是人类恶意使用造成的，所以人类不能逃避责任。
公共组织在具身智能使用中应承担什么责任？
公共组织不能躲在规则后声称“仅仅执行规则”，司法机构用AI做出错误判决不能归咎于AI，要承担核实数据等责任。
